1. zookeeper
zookeeper简称zk,它是一个分布式系统，用来协调分布式服务。它的设计目标之一就是尽量的简单，好用。它的数据存储模型类似于标准的文件系统，是一个树形的结构。它的数据都是存储在内存中的，所以它的读取速度非常快，可以支持大并发的访问，有很高的吞吐量。
因此，它的特点是，高性能，高可用，严格的有序操作。zk本身可以分布式集群部署，而且zk的是全量复制的服务，也就是说集群中所有的服务存储的数据是完全一致的，zk的客户端可以连接到任务一台zk服务，从里面获取数据。
zk service
如果客户端连接成功一个zk服务，就可以向这个服务发送请求，接收数据，如果这个zk服务不可用了，就会连接到其它的服务上面。
2. ZK Node
zk提供的命令方式和标准的文件系统很像，它是以/做为分隔符，比如/app1/p2/data/a。每一个名字在zk中都是唯一的。
zk node
每一个zk node可以包括子node，就像文件系统一样，最后会有一个node做为文件，在这个node上面可以绑定一些数据。zk是被设计用来存储协作性数据的，比如服务状态信息，配置数据，位置信息等，所以这些数据的数据量一般比较小，几byte或必k左右。
每个znode相关的信息都会有一个版本号，包括数据的修改，权限控制(ACL）修改，和修改的时间戳。数据每次被修改时，版本号都会自增。客户端在获取节点的数据，也会时获得版本的信息。
存储在znode上面的数据，读取都是原子性的，每个znode都有一个权限控制列表(ACL)，它负责管理谁可以操作这个节点的数据，包括读和写。
znode还有一种类型是临时的node，它在创建的时候被绑定在创建它的session上面，session结束的时候，node也会被删除。
节点变更监听
zk允许客户端对某个节点的数据变更进行监听，当数据发生变化时，客户端会触发一个监听事件，然后移除本次监听。所以如果想继续监听这个节点，需要重新注册监听。如果连接断开，客户端会收到一个本地的通知。
简单的API
简洁的编程接口使用，是zk的目标之一，所以它只提供了以下一些操作命令：
- create ： 创建一个node
- delete : 删除 一个node
- exists : 检测是否存在某个node
- get data : 从node中获取数据
- set data : 更新一个node的数据
- get children ： 获取某个节点的子节点列表
- sync : 等待数据传输成功
实现原理
zk服务集群中，所有的服务中的数据都是一样的。所有的数据都会缓存在每个服务的内存之中。如果收到客户端的更新请求，在更新内存数据之前，会先将数据序列化存储到硬盘之中，然后再更新内存中的数据。
每一个zk server都可以被客户端连接，如果只是读取数据，只需要从连接的zk服务上读取就可以了，如果是修改数据，则需要通过“一致性协议 ”处理。
"一致性协议处理"的一个重要的处理就是，把写请求导到同一台服务上面，这个服务被称为leader。其它的服务叫做followers，如果有数据写入，followers会从leader中接收询问，followers回复同意才可以更新，如果一个leader不可用了，会在followers选择一个leader，然后同步告诉所有的follwers新的leader是谁。
zk使用的是一个自定义的原子数据协议。因为协议层是原子的，所以zk可以保证服务本地的数据更新是正确的。当leader收到一个写入的请求时，在写入前，会计算当前系统的状态，然后会使用一个事务操作，更新当前的状态。
欢迎关注公众号
网友评论