提到过区块链系统的安全问题其实并不是他对的，特别是当面临的攻击实时性的APT (Advanced Prslentt Theat高级的持续攻击门时，当雪师的政击攻击时，用户所面临的攻击和威胁将是长期的和持续的。
所谓“道高一尺，魔高一文”，彻底预防APT攻击是不可能的。使用大数据进行监控是一个很好的方法。 RSA执行主席Art Covello 就曾经说过:“我们应该从防御模式转移，大数据能让你更快速地检测和响应。”
有的时候，我们面对的攻击在严格意义上来说并不见得是传统意义上的攻击，只是可能存在的误操作或者潜在会引起争议的问题。因为区块链系统的DACT特性，在系统上的操作是不可逆的，所以运用大数据的方式来做防护是我们的唯一选择。
一个投资者想要购买IBM的股票,不过当他在区块链交易系统中输入“IBM”之后，除真正的IBM股票外，还出现了一堆浑水摸鱼的其他可交易的资产。如果他的选择是一个假的 IBM股票,则系统本身是无法阻止他进行交易的。而且更糟糕的是，在区块链系统上，一旦交易发生，则是不可逆的!
不过，如果在区块链系统之上添加了对每个用户的用户画像和行为分析，我们就会知道他想要购买的其实是在NYSE上有交易的，市值约为1200亿美元的IT公司的股票。系统会要求他再次确认他是要购买位于Scamille的IMB Computers公司的股票。
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