最近在做一个智慧城市的项目，发现这个概念太大了，不同的厂家有不同的定义，进行需求梳理的时候云里雾里。

      首先说一下我理解的智慧城市：将城市中可以智慧化的设备，比如设备、井盖、汽车、楼宇、小区、摄像头等等都接入网，将之前的存量数据（政务系统等）和物联网的数据进行整合并对这些数据进行分析作出有价值的预判，使城市的资源使用更环保、城市更安全等等。

别人家的概念

下图是IBM提出的智慧城市的概念：

我们的思路：

1、因为智慧城市这样的项目是给政府部门做的，那么需求应该从政府部门着手；

2、结合目前市面上的产品情况；

3、结合政府、公司等得出的一些标准进行分析；

4、只做展示层，数据的连通、设备的接入等问题通通不考虑。

通过以上四个纬度的整合可以出一个大的框架。

北京市的部门组成

目前的市场情况

    目前看，智慧城市仍旧处于一个原始的阶段，各个系统也都是分开建设的，想要打通不同部门的数据孤岛进行数据的统一和共享不是几年的事情，阿里为了打通数据300个人的团队三年也就完成了不到一半，何况一个城市，而且还要接收增量数据？毕竟在毛坯房里装修和拆了别人的设计重新装修是不同量级的工作。

    各个厂商的概念和思维不太统一，也无法统一。每个厂商都是从细分的领域去建立自己的物联网平台，而且有的是烟囱式的从SaaS到PaaS到IaaS都自己做，有的是不同的厂商合作做自己擅长的部分。

相关标准

    有一个《上海新型城域物联专网建设导则》，里面从领域、地狱、套件3个纬度组织城市管理的设备。并说明了相关的架构、数据规范、安全保护等。

我们的梳理

数据类型、使用类型、业务类型三个维度的梳理

我门梳理了2个版本的脑图：

版本一：

版本二：

数据可视化时将以上信息再次组织就可以看到一个比较全面的城市概貌。

展示层是表面功夫，对视觉、信息组织要求高，但这些都要基于更深层的系统架构、设备接入、数据孤岛的打通、数据的存储、分析、预测等等工作，而这些工作却几乎是无法估量的，非一朝一夕之事。

参考

IBM：https://www.ibm.com/developerworks/cn/industry/ind-sc-smatercitiesintroduction/            https://wenku.baidu.com/view/20ffb2170b4e767f5acfceb1.html