镜像也有可能出问题

本文基于windows，所有类似<your_user_name>的字段需要自行进行替换。

在使用python和R时，经常需要安装包，包的官方服务器在国外，我们一般选择配置国内镜像来解决下载速度问题。

国内镜像最常用的是清华的tuna镜像：

image-20200719101931008

可以看出，清华镜像提供了计算机领域的常用安装包下载以及常用镜像。

我的anaconda和R就使用了清华镜像。

anaconda

修改或新建C:\Users\<your_user_name>\.condarc

内容为：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

R

修改C:\Program Files\R\R-3.6.1\etc\Rprofile.site

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
options(BioC_mirror="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor")
options(url.method='libcurl')
options(download.file.method = 'libcurl')

这里还修改了下载包的网络协议，不然win上下载包可能出现问题。

anaconda syncing

周五上午我用conda安装包的时候，出现了如下错误：

Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): failed

后面还有很长，就不放了，观察一下具体error是OpenSSL.SSL.WantReadError。conda之前一直都没有问题，怎么突然出问题，百度了这个错误，网上居然也没有特别相关的内容，一脸懵逼。之后我就随缘式的打开了清华镜像网站。

QQ截图20200717104650

咦，syncing，这个就有点意思了，看来极有可能是因为这个镜像目前正在同步，所以不能使用。那么我就要考虑使用原始的国外镜像。

临时修改我的配置文件

default_channels:
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main
  - https://repo.continuum.io/pkgs/free
  - https://repo.continuum.io/pkgs/r

repo.continuum.io是anaconda官方镜像，修改之后再conda安装就好了。

如果不想这么麻烦，而且知道包具体在哪个channel的话，可以使用

conda install <package_name> --channel https://repo.continuum.io/pkgs/main

不过如果conda在使用该指定channel找不到包的时候，会自动继续查找default_channels里的channel，当清华正在同步时，依旧会出现error。

后来发现十几分钟后syncing就结束了，之后的默认安装一切正常，看来我不该起这么早工作。

CRAN syncing

今天上午，我又随缘的打开了清华镜像网站，突然看到R的镜像cran正在syncing

QQ截图20200719094510

不如测试下R安装会出现什么问题，没想到居然成功了，然后再打开清华镜像网站，发现同步已经结束，真的巧。

如果你没这么巧又急着安装包的话，可以指定镜像：

install.packages('<package_name',repos='https://cloud.r-project.org/')

r-project是官方镜像，直接打开cloud.r-project.org可以看到镜像列表，选择一个国内其他镜像也可。R在安装包时如果指定了镜像，在该镜像尝试失败时不会尝试repos里的已存镜像，和python有些不同。

感想

同步镜像一般发生在凌晨，结束在早上，如果你碰巧起了个大早又要安装包，有可能遇到我这种问题。希望我的推文能够帮助到你。