系列文:
- 背景:Android App优化, 要怎么做?
- Android App优化之性能分析工具
- Android App优化之提升你的App启动速度之理论基础
- Android App优化之提升你的App启动速度之实例挑战
- Android App优化之Layout怎么摆
- Android App优化之ANR详解
- Android App优化之消除卡顿
- Android App优化之内存优化
- Android App优化之持久电量
- Android App优化之如何高效网络请求
1, 欲善其事, 先利其器
论语有云: 工欲善其事，必先利其器. 要想提升App的启动速度, 我们需要先找到拖后腿的点, 要想找到这些点, 我们就需要借助我们的工具了.
前文提到了很多工具, 今天我们使用Traceview来分析我们的启动过程.
1.1 Traceview介绍
Traceview是一个性能分析工具, 主要是分析当前线程情况, 各个方法执行时间等. 如下:
traceview
指标说明:
- Incl(Inclusive) Cpu Time
方法本身和其调用的所有子方法占用CPU时间. - Excl(Exclusive) Cpu Time
方法本身占用CPU时间. - Incl Real Time
方法(包含子方法)开始到结束用时. - Excl Real Time
方法本身开始到结束用时. - Call + Recursion Calls/Total
方法被调用次数 + 方法被递归调用次数. - Cpu Time/Call
方法调用一次占用CPU时间. - Real Time/Call
方法调用一次实际执行时间.
一般来说, 我们使用Real Time/Call排序来找出耗时多的方法
有必要解释下CPU Time和Real Time:
CPU Time 方法实际执行时间(不包括io等待时间)
Real Time 方法开始结束时间差(包括等待时间)
参考:http://stackoverflow.com/questions/15760447/what-is-the-meaning-of-incl-cpu-time-excl-cpu-time-incl-real-cpu-time-excl-re/17902682#17902682
1.2 Traceview使用
有两种方式来使用Traceview:
1, 通过DDMS:
start traceview
点击开始时会弹出一个选择trace模式的框, 默认选中"Sample based profiling"即可:
traceview option
Sample based profiling(基于样本分析)
根据采样时间间隔来规律的打断VM来记录方法调用栈(Call Stack), 开销和采样频率成比例.Trace based profiling(基于完整trace数据分析)
记录每个方法的出入口, 每个方法执行时都开启记录, 无论多小的方法, 因此开销很大.
2, 使用代码:
// 在自己想要开始调试的地方start
Debug.startMethodTracing("GithubApp");
// 在合适的地方stop
Debug.stopMethodTracing();
注: 以上方法开启trace的方式相当于"Trace based profiling", 会记录每个方法的执行. Android 4.4及以上可以调用startMethodTracingSampling()来用代码开启"Sample based profiling"的trace方式.
2, App启动流程分析
要想优化App启动流程, 必先了解其启动过程.
具体过程请参看这篇译文: Android Application启动流程分析.
3, App启动方式
通常来说, 一个App启动也会分如下三中不同的状态:
-
冷启动
App没有启动过或App进程被killed, 系统中不存在该App进程, 此时启动App即为冷启动.
冷启动的流程即为第2节所描述的App启动流程的全过程, 需要创建App进程, 加载相关资源, 启动Main Thread, 初始化首屏Activity等.在这个过程中, 屏幕会显示一个空白的窗口(颜色基于主题), 直至首屏Activity完全启动.
下图展示了冷启动的时间线:
code start
-
热启动
热启动意味着你的App进程只是处于后台, 系统只是将其从后台带到前台, 展示给用户.类同与冷启动, 在这个过程中, 屏幕会显示一个空白的窗口(颜色基于主题), 直至activity渲染完毕.
-
温启动
介于冷启动和热启动之间, 一般来说在以下两种情况下发生:- 用户back退出了App, 然后又启动. App进程可能还在运行, 但是activity需要重建.
- 用户退出App后, 系统可能由于内存原因将App杀死, 进程和activity都需要重启, 但是可以在onCreate中将被动杀死锁保存的状态(saved instance state)恢复.
通过三种启动状态的相关描述, 可以看出我们要做的启动优化其实就是针对冷启动. 热启动和温启动都相对较快.
4, 哪些地方是App快速启动的敌人
根据冷启动的时间图, 可以看出, 对于App来说, 我们可以控制的启动时间线的点无外乎:
- Application的onCreate
- 首屏Activity的渲染
而我们现在的App动不动集成了很多第三方服务, 启动时需要检查广告, 注册状态等等一系列接口都是在Application的onCreate或是首屏的onCreate中做的.
很多第三方平台的SDK文档也都是这么建议的.
5, 结语
明白了App的启动原理, 也知道了App启动过程中哪些地方容易阻塞, 还知道了用什么工具来分析每个方法的执行时间, 那么接下来就很容易做了.
下一篇将完全以实例的方式来说明App启动优化该怎么分析, 怎么做.
请关注系列文~
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