HDF(1): 简单介绍

HDF5

HDF5是文件型数据库，适合存储大批量同类型数据，读写速度快，占用空间小。
HDF5 API只负责操作和组织数据，数据之间的逻辑关系由使用者负责处理.
API支持C, Fortran, Java, MATLAB, Python等语言。

基本概念：

File

HDF5文件，扩展名.h. API前缀H5F

Group

跟目录类似，用于组织Dataset和Attribute, API前缀H5G

Dataset

存储数据，可定义N维表, 表大小可以是固定的，也可以是可扩展的（需要设置块存储方式）,API前缀H5D

Attribute

简单的键值对，一般用于Dataset的meta数据说明, API前缀H5A

DataType

数据格式，Dataset和Attribute储存数据的格式，可以简单的数据类型，int, byte, double, float，
也可以是很复杂的Compound结构。API前缀H5T

Properties

控制存储，读写，访问等等。我主要用了追加数据设置时，设置CHUNK存储方式。API前缀H5P

Space

数据访问空间，用来设置数据读写范围，作用很大。主要用来实现Partial I/O. 数据输入和输出的space设置可以不一致，
但是总数据量必须保持一致。比如读取二维表数据，文件space设置[0,0]-[[2,2], 内存space可以设置一维[0]-[8]。
数据的保存顺序主要有C和Fortran两个典型例子，C顺序是RowMajor, Fortran是ColumnMajor.

以C顺序存储1-15个数字3x5数组

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以Fortran顺序存储1-15个数字3x5数组
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可视化工具

HDF View

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