写在开头
最近在学习三维重建的相关知识,打算将三维重建SFM的整个过程用代码的形式梳理一下,本章节主要实现相机标定代码。
这里我们假定你有一定的三维重建相关的基本知识,作者在这里推荐高翔博士的《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》,在B站上有高翔博士的讲解视频。
极限约束与本征矩阵
在三维重建中,我们假设世界坐标系中有1个点p,坐标为,它在1相机中的像为
,在2相机中的像为
,如图所示:

因为这是同一幅相机拍摄的两幅画面,因此拥有相同的内参矩阵K,所以:
最近在学习三维重建的相关知识,打算将三维重建SFM的整个过程用代码的形式梳理一下,本章节主要实现相机标定代码。
这里我们假定你有一定的三维重建相关的基本知识,作者在这里推荐高翔博士的《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》,在B站上有高翔博士的讲解视频。
在三维重建中,我们假设世界坐标系中有1个点p,坐标为,它在1相机中的像为
,在2相机中的像为
,如图所示:
本文标题:三维重建代码实现(四)
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/rwmsuhtx.html
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