网站访问量大的时候，通常都需要对缓慢的数据做相应的缓存．
常规做法，用户请求API时，缓存业务数据，待下次访问时，直接拿缓存数据返回给客户．如图：
常规做法
该方案简洁明了，能处理大部分的问题．
随着用户量的进一步增多，系统出现卡顿情况，发现系统增加了热点内容，同时访问的可能性大大增强．
打个比方：数据涌入的速度大于处理速度。原有的方案的弊端就突显出来了：数据初始没有缓存起来，每个请求都是重复的请求，却需要分别处理．
因此，方案需要过滤掉重复的请求，升级如下：
升级方案
当多个用户同时涌入时，会检查请求的状态，以过滤掉重复的请求，保证了系统的稳定性．
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本文标题：2020-08-26 高并发缓存方案
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/rwpxsktx.html
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