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《Autonomy, Authenticity, Authors

《Autonomy, Authenticity, Authors

作者: 张宜春 | 来源:发表于2021-05-23 19:35 被阅读0次

《Autonomy, Authenticity, Authorship and Intention in computer generated art》是一篇应景的文章,主要是针对一件AI作品《Portrait of Edmond Belamy》的有感而发。

《Portrait of Edmond Belamy》在2018年的佳士得拍卖会上拍出了43.25万美元(约合300万人民币),也算是AI作品第一次被艺术收藏界当做正经藏品收藏

这篇文章的作者从Autonomy(自主性)、Authenticitiy(本真性)、Authorship(著作权)、Intention(目的性)几个方面进行叙述,表达了自己的观点

Autonomy(自主性)

作者认为,使用GAN(生成对抗网络),看起来好像是运用工具,实现了人类的自由创意,但是艺术家其实并没有弄清楚GAN到底怎么回事,也不清楚其内部工作原理,把艺术家创意的自主性交给了工具,而不是自身。创作者的自由意志体现不足。

Authenticitiy(本真性)

目前AI作画的最大问题是,如果采用某种AI工具,就会出现如下问题:

  • 即使是不同的艺术家,如果用了相同的AI模型,画出来的东西风格基本相近,艺术家自己的风格看不出来。
  • 艺术家也不清楚该如何修改模型,达到自己想要的效果。
  • 艺术作品和模型关联度更大,而和艺术家的关联度则可有可无。

作者认为,现在的AI工具,完全不像Photoshop一样,艺术家有控制权,而且现在的AI模型,需要大量的数据进行训练,而这些数据往往不属于艺术家自己,那么创作出来的作品,艺术家的原创性又在哪里,就是因为使用了一个自己不能控制的工具吗?

Authorship(著作权)

对于AI艺术作品,其实有很多人都参与进来了,比如做程序实现的人、比如提出算法模型的人,比如提供训练数据的人,当然还包括艺术家,这些人都对于作品的产生有着直接的关联,因此AI艺术作品的著作权属于很多人。

Intention(目的性)

一份艺术作品需要带有一定的目的和想法,而AI模型是没有情感的算法,并没有自由意志(free will)。艺术家的自由意志并没有加入到AI模型中,作品很难有目的性。

结论

因此,作者给出了如下结论:

  • 一份AI作品的创作者包括:编写应用程序的人、调整模型参数的人、提供训练数据的人、还有艺术家。
  • 如果艺术作品使用了共享软件,那么共享软件的作者也算是创作者。
  • 目前的AI作品是对人类已有艺术作品和艺术风格的模仿。
  • 现在的深度学习,只能算是算法艺术中的一种风格,还算不上一种流派。*

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