一、创建Blob

进入管理页面后，点击左边“Blob Stores”菜单创建一个Blob。专门用于存储conda代理数据。我们推荐每一个源对应一个Blob。这样利用后期运维。这一步千万不要偷懒。

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二、创建Conda proxy仓库

在左侧菜单栏中，然后点击“Create repository”按钮

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接着选择“conda(proxy)”仓库类型。

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进入canda配置页面，远端源，我们设置为清华的源：https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs。在“storage”处，选择我们在第一步创建的blob。

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点击保存后，可以在仓库列表中找到我们刚创建的源。

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点击“copy”将地址拷贝。

Nexus代理Conda源 7ce2b48e40474b7cbc4f3adf73d35cd3.png

三、使用自建源

将自建源添加到本地时，最好是install时指定源地址，手工测试自建源是否可用：

conda install -c http://example.com/repository/conda-proxy/ numpy

这时，你会看到报错：

(base) sam@ShangHai-IOT02:/home$ conda install -c http://example.com/repository/conda-proxy/ numpy
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
  channel name: repository/conda-proxy
  channel url: http://example.com/repository/conda-proxy
  error code: 404

You will need to adjust your conda configuration to proceed.
Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state,
and use `conda config --show-sources` to view config file locations.

我们发现代理源在真正使用的时，需要加上/main：

conda install -c http://example.com/repository/conda-proxy/main numpy

同时，我们也发现，不同的包可能在不同的channel上。所以，我们可能就需要针对不同的包创建不同的channel。

比如我们需要单独为pytorch创建一个代理仓库。pytoach的清华源地址：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 。我们按照之前的步骤，为pytoach创建了一个代理仓库。

这时，我们有两个代理仓库了，在手工测试代理仓库可用后，再将代理仓库的链接加入到.condarc中：

channels:
  - http://example.com/repository/conda-pytorch-proxy/
  - http://example.com/repository/conda-proxy/main
  - http://example.com/repository/conda-proxy/free
show_channel_urls: true

最后，我们就可以愉快使用自建的源了。