Flask源码分析专题目录：
- Flask源码分析01：框架简介
- Flask源码分析02：启动流程
- Flask源码分析03：路由原理
- Flask源码分析04：上下文Context
- Flask源码分析05：请求Request
- Flask源码分析06：响应Response
response 简介
在 flask 应用中，我们只需要编写 view 函数，并不需要直接和响应（response）打交道，flask 会自动生成响应返回给客户端。
The return value from a view function is automatically converted into a response object for you.
—— Flask docs
我们知道 HTTP 响应分为三个部分：
状态栏（HTTP 版本、状态码和说明）、头部（以冒号隔开的字符对，用于各种控制和协商）、body（服务端返回的数据）。比如下面访问博客首页的响应：
HTTP/1.1 200 OK
Access-Control-Allow-Origin: *
Cache-Control: max-age=600
Content-Encoding: gzip
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Date: Wed, 15 Feb 2017 07:50:41 GMT
Expires: Wed, 15 Feb 2017 08:00:41 GMT
Last-Modified: Wed, 15 Feb 2017 07:46:56 GMT
Server: GitHub.com
Transfer-Encoding: chunked
X-GitHub-Request-Id: D2A7:7B6B:33C0628:47C44B9:58A40851
<BODY>
flask 自然也会提供所有这些数据的操作，视图函数就支持返回三个值：第一个是返回的数据，第二个是状态码，第三个是头部字典。比如：
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!', 201, {'X-Foo': 'bar'}
本文就讲讲这背后的原理。
flask 响应（response）
在 flask 源码解析：应用启动流程 的最后，我们讲到 full_dsipatch_request 在调用路由到视图函数之后，会调用 finalize_request 进行最后的处理，在这个方法里就包含了 response 对象的生成和处理逻辑。
finalize_request 的代码如下：
def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):
"""Given the return value from a view function this finalizes
the request by converting it into a response and invoking the
postprocessing functions. This is invoked for both normal
request dispatching as well as error handlers.
"""
response = self.make_response(rv)
try:
response = self.process_response(response)
request_finished.send(self, response=response)
except Exception:
if not from_error_handler:
raise
self.logger.exception('Request finalizing failed with an '
'error while handling an error')
return response
里面有两个方法调用：make_response 根据视图函数的返回值生成 response 对象，process_response 对 response 做一些后续的处理（比如执行 hooks 函数）。我们先来看看 make_response：
def make_response(self, rv):
"""Converts the return value from a view function to a real
response object that is an instance of :attr:`response_class`.
"""
status_or_headers = headers = None
if isinstance(rv, tuple):
rv, status_or_headers, headers = rv + (None,) * (3 - len(rv))
if isinstance(status_or_headers, (dict, list)):
headers, status_or_headers = status_or_headers, None
if not isinstance(rv, self.response_class):
# When we create a response object directly, we let the constructor
# set the headers and status. We do this because there can be
# some extra logic involved when creating these objects with
# specific values (like default content type selection).
if isinstance(rv, (text_type, bytes, bytearray)):
rv = self.response_class(rv, headers=headers,
status=status_or_headers)
headers = status_or_headers = None
if status_or_headers is not None:
if isinstance(status_or_headers, string_types):
rv.status = status_or_headers
else:
rv.status_code = status_or_headers
if headers:
rv.headers.extend(headers)
return rv
make_response 是视图函数能返回多个不同数量和类型值的关键，因为它能处理这些情况，统一把它们转换成 response。
如果返回值本身就是 Response 实例，就直接使用它；如果返回值是字符串类型，就把它作为响应的 body，并自动设置状态码和头部信息；
如果返回值是 tuple，会尝试用 (response, status, headers) 或者 (response, headers) 去解析。
NOTE：因为视图函数可以返回 Response 对象，因此我们可以直接操作 Response。
不管视图函数返回的是什么，最终都会变成 Response 对象，那么我们就来看看 Response 的定义：
from werkzeug.wrappers import Response as ResponseBase
class Response(ResponseBase):
"""The response object that is used by default in Flask. Works like the
response object from Werkzeug but is set to have an HTML mimetype by
default. Quite often you don't have to create this object yourself because
:meth:`~flask.Flask.make_response` will take care of that for you.
If you want to replace the response object used you can subclass this and
set :attr:`~flask.Flask.response_class` to your subclass.
"""
default_mimetype = 'text/html'
Flask 的 Response 类非常简单，它只是继承了 werkzeug.wrappers:Response，然后设置默认返回类型为 html。
不过从注释中，我们得到两条很有用的信息：
一般情况下不要直接操作 Response 对象，而是使用 make_response 方法来生成它
如果需要使用自定义的响应对象，可以覆盖 flask app 对象的 response_class 属性。
继续，下面就要分析 werkzeug 对应的代码了。
werkzeug response
werkzeug 实现的 response 定义在 werkzeug/wrappers.py 文件中：
class Response(BaseResponse, ETagResponseMixin, ResponseStreamMixin,
CommonResponseDescriptorsMixin,
WWWAuthenticateMixin):
"""Full featured response object implementing the following mixins:
- :class:`ETagResponseMixin` for etag and cache control handling
- :class:`ResponseStreamMixin` to add support for the `stream` property
- :class:`CommonResponseDescriptorsMixin` for various HTTP descriptors
- :class:`WWWAuthenticateMixin` for HTTP authentication support
"""
和我们在 flask 请求分析的 Request 类一样，这里使用了 Mixin 机制。BaseResponse 精简后的大概框架如下：
class BaseResponse(object):
"""Base response class. The most important fact about a response object
is that it's a regular WSGI application. It's initialized with a couple
of response parameters (headers, body, status code etc.) and will start a
valid WSGI response when called with the environ and start response
callable.
"""
charset = 'utf-8'
default_status = 200
default_mimetype = 'text/plain'
automatically_set_content_length = True
def __init__(self, response=None, status=None, headers=None,
mimetype=None, content_type=None, direct_passthrough=False):
pass
BaseResponse 有一些类属性，定义了默认的值，比如默认字符编码是 utf-8，默认状态码是 200 等。实例化的时候接受的参数有：
response： 字符串或者其他 iterable 对象，作为响应的 body
status： 状态码，可以是整数，也可以是字符串
headers： 响应的头部，可以是个列表，也可以是 werkzeug.datastructures.Headers 对象
mimetype： mimetype 类型，告诉客户端响应 body 的格式，默认是文本格式
content_type: 响应头部的 Content-Type 内容
所有这些参数都是可选的，默认情况下会生成一个状态码为 200，没有任何 body 的响应。status、status_code 作为 Response 的属性，可以直接读取和修改。body 数据在内部保存为 iterable 的类型，
但是对外也提供了直接读写的接口 self.data：
def get_data(self, as_text=False):
"""The string representation of the request body. Whenever you call
this property the request iterable is encoded and flattened.
"""
self._ensure_sequence()
rv = b''.join(self.iter_encoded())
if as_text:
rv = rv.decode(self.charset)
return rv
def set_data(self, value):
"""Sets a new string as response. The value set must either by a
unicode or bytestring.
"""
if isinstance(value, text_type):
value = value.encode(self.charset)
else:
value = bytes(value)
self.response = [value]
if self.automatically_set_content_length:
self.headers['Content-Length'] = str(len(value))
data = property(get_data, set_data, doc='''
A descriptor that calls :meth:`get_data` and :meth:`set_data`. This
should not be used and will eventually get deprecated.
''')
body 字符的编码和长度都是自动设置的，用户不需要手动处理。
至于头部的存储，werkzeug 使用的是类似于字典的 werkzeug.datastructures:Headers类。在flask 源码解析：请求这篇文章中，我们没有详细
解释头部的存储，那么这篇文章就具体分析一下吧。
Headers 这个类的提供了很多和字典相同的接口：keys、values、iterms，但是和字典的区别在于它保存的值是有序的，而且允许相同 key 的值存在。
为什么这么设计呢？因为着更符合 HTTP 头部的特性。先来看看有序，在 HTTP 传送的过程中，如果头部各个 key-value 键值对顺序发生变化，有些代理或者客户端等组件会认为请求被篡改而丢弃或者拒绝请求的处理，所以最好把头部设置为有序的，用户按照什么顺序设置的，就按照什么顺序存储；再说说相同 key 的问题，这是因为 HTTP 头部同一个 key 可能有多个 value（比如 Accept、SetCookie头部）。那么这个看起比较特殊的字典是怎么实现的呢？来看代码：
class Headers(object):
"""An object that stores some headers. It has a dict-like interface
but is ordered and can store the same keys multiple times.
"""
def __init__(self, defaults=None):
self._list = []
if defaults is not None:
if isinstance(defaults, (list, Headers)):
self._list.extend(defaults)
else:
self.extend(defaults)
def __getitem__(self, key, _get_mode=False):
if not _get_mode:
if isinstance(key, integer_types):
return self._list[key]
elif isinstance(key, slice):
return self.__class__(self._list[key])
if not isinstance(key, string_types):
raise exceptions.BadRequestKeyError(key)
ikey = key.lower()
for k, v in self._list:
if k.lower() == ikey:
return v
if _get_mode:
raise KeyError()
raise exceptions.BadRequestKeyError(key)
可以看到，头部信息在内部存储为二元组构成的列表，这样就能同时保证它的有序性和重复性。一个核心的方法是 getitem，它定义了如何获取头部中的信息：
- 通过下标 header[3]，直接返回对应未知存储的键值对元组
- 通过 key，返回 value header['Accept']，返回匹配的第一个 value 值
- 通过 slice header[3:7]，返回另外一个 Headers 对象，保存了 slice 中所有的数据
然后实现 keys()、items()、pop()、setdefault() 等方法让它表现出来字典的特性，除此之外还有 add()、extend()、add_header() 等和字典无关的方法方便操作。
自定义 response
如果需要扩展 flask Response 的功能，或者干脆把它替换掉，只要修改 flask app 的 response_class 属性就可以了，比如：
from flask import Flask, Response
class MyResponse(Response):
pass
app = Flask(__name__)
更多可能的用法，可以参考customizing the flask response class
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