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KubeSphere 快速部署 EMQ X 至 Kubernet

KubeSphere 快速部署 EMQ X 至 Kubernet

作者: EMQ | 来源:发表于2019-10-30 17:09 被阅读0次

    本文由 青云的小伙伴撰稿,介绍了如何使用 KubeSphere 对 EMQ X 集群在 Kubernetes 上的进行快速部署与管理。

    KubeSphere 应用部署与管理

    KubeSphere (kubesphere.io) 是一个开源的以应用为中心的容器平台,基于自研的 OpenPitrix 构建了应用商店与应用的生命周期管理,并且在 v2.1 中提供了 3 种应用的快速部署方式:

    • 企业空间下导入的私有或公有的应用仓库
    • 平台全局的应用商店
    • 自制应用,即通过添加多个微服务来编排和构建应用

    第三方应用仓库

    KubeSphere 支持的应用是基于 Helm Chart 打包规范构建的,应用由一个或多个 Kubernetes 工作负载 (Workload) 和服务(Service)组成。通过一键导入公有或私有的应用仓库,可以快速完成 Helm 应用的可视化编辑、部署、管理与运维

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    应用商店

    KubeSphere 应用商店 对内可作为团队间共享企业内部的中间件、大数据、业务应用等,对应用的生命周期从业务角度进行全方位管理,以应用模板的形式方便用户快速地一键部署应用至 Kubernetes ;对外可作为根据行业特性构建行业交付标准、交付流程和交付路径的基础,作为行业通用的应用商店,可根据不同需求应对不同的业务场景。

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    自制应用

    KubeSphere 支持向导式 UI,当应用的各个组件进行容器化之后,它可以帮助开发者通过添加应用的多个微服务组件,快速构建一个微服务类应用,并发布至 Kubernetes。

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    本文先介绍 KubeSphere 支持的 第一种应用部署与管理方式,通过在企业空间导入第三方应用仓库,快速部署一个 EMQ X 集群至 Kubernetes,最终访问 EMQ X 的 Dashboard 服务,同时介绍 EMQ X 本身的特性与部署方式。

    EMQ X 是什么

    EMQ X (emqx.io) 是一款完全开源,高度可伸缩,高可用的 分布式 MQTT 消息服务器,适用于 IoT、M2M 和移动应用程序,可处理 千万级别的并发客户端。EMQ X 面向海量的移动/物联网/车载等终端接入,并实现在 海量物理网设备间快速低延时的消息路由

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    部署简单的 EMQ X 集群

    导入应用仓库

    1. 创建一个企业空间(Workspace),然后在该企业空间,进入 企业空间管理 → 应用仓库,点击 创建应用仓库
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    1. 在添加应用仓库的创建,填入 https://repos.emqx.io/charts,验证通过后即可创建。
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    1. 创建一个示例项目(Namespace),然后进入该项目中,在 应用负载 → 应用 下点击 部署新应用
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    1. 此时即可看到 KubeSphere 支持的 3 种应用的快速部署方式,选择 应用仓库
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    1. 点击查看 EMQ X 应用模板。
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    1. 预览 EMQ X 的 Helm Chart 中的配置文件,然后选择 部署应用
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    编辑 Helm Chart

    KubeSphere 支持可视化编辑 Helm Chart,在 Values.yaml 参考如下提示,将其中 3 处修改为指定的值:

    提示:关于 EMQ X 的 Helm Chart 更详细的参数释义,请参考 EMQ X 的官方 EMQ X Chart

    namespace: demo-project # 此处替换为您实际创建的项目名称
    ···
    image: emqx/emqx:v3.2.3 # 指定 image 为 emqx/emqx:v3.2.3
    ···
    service:
      type: NodePort # 将 service 从 ClusterIP 改为 NodePort
    ···
    

    修改完成后点击 部署 即可将 EMQ X 集群部署至 Kubernetes。

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    查看 EMQ X 部署状态

    应用详情

    在应用列表中,可以看到 EMQ X 的应用状态,点击进入该应用,查看该应用的工作负载与服务的状态。

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    查看工作负载 → 有状态副本集

    EMQ X 部署成功后,将部署 3 副本的有状态副本集(Statefulsets),当显示 运行中 (3/3) 时,说明应用部署成功。

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    访问 EMQ X Dashboard 服务

    1. 应用负载 → 服务 页面,即可看到 EMQ X 对外暴露的 NodePort 以及端口映射情况,服务端口 18083 映射到节点的 NodePort (如 32688) 即 EMQ X Dashboard 能够在集群外访问到的端口。
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    1. 使用 <$IP><$NodePort> 访问 EMQ X Dashboard 服务,使用默认帐密 admin/public 登录 Dashboard。
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    1. 在首页的监控列表即可看到 EMQ X Broker 的系统信息,包括 3 Nodes 和 3 Stats 监控信息,状态显示 Running。用户可通过 Web 控制台,查看服务器 运行状态、统计数据、连接(Connections)、会话(Sessions)、主题(Topics)、订阅(Subscriptions)、插件(Plugins) 等信息。关于 EMQ X 的详细使用请参考 EMQ X 官方文档 (docs.emqx.io)。
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    1. EMQ X 的 3 个 Nodes IP 正好对应着 EMQ X Statefulsets 的 3 个 Pod IP。
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    部署持久化的 EMQ X 集群

    EMQ X 通过创建 PVC 资源挂载 /opt/emqx/data/mnesia 目录实现持久化 Pods,在部署 EMQ X 之前,用户可以通过部署 HaproxyNginx-PLUS 等负载均衡器,然后在 Kubernetes 中创建 PV 或 StorageClass。

    在 KubeSphere 部署一个持久化的 EMQ X 集群步骤与上述步骤类似,因此这里仅提示参数配置。在准备好负载均衡器后,只需要在可视化编辑 Helm Chart 的 Values.yaml 中指定 StorageClass 相关参数即可。

    ···
    namespace: demo-project # 此处替换为您实际创建的项目名称
    ···
    persistence
      enabled=true # 此处设为 true
      ···
      storageClass: local # 可通过 KubeSphere 页面或 kubectl get sc 查看存储类型
      ···
      image: emqx/emqx:v3.2.3 # 指定 image 为 emqx/emqx:v3.2.3
      ···
    service:
      type: NodePort # 将 service 从 ClusterIP 改为 NodePort
      ···
    

    部署完成后,可以看到 emqx Service 的 ClusterIP 为 10.233.28.52 (以实际部署时为准)。将负载均衡监听的 URL 的 1883、8883、8080、8083、8084、18083 端口转发到 emqx Service 的 ClusterIP。

    提示:如果有 TLS 连接的需要,推荐在负载均衡器终结 SSL 连接。客户端与负载均衡器之间 TLS 安全连接,负载均衡器与 EMQ X 之间普通 TCP 连接。

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    完成后使用 <$IP><$NodePort> 或集群内访问 <$ClusterIP>:<$Port> 即可访问持久化的 EMQ X 集群服务。

    扩容 EMQ X 集群

    KubeSphere 支持一键快速扩展 EMQ X 集群,进入 工作负载 → 有状态副本集,点击扩容的 Button 将 EMQ X 副本数扩容至 5。注意,EMQ X 的节点数量建议为 单数

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    一键进入容器终端

    若在运维 EMQ X 集群的过程中,需要快速进入容器终端,可在 EMQ X 的有状态副本详情页找到其中一个 Pod,点击进入指定 Pod 下的容器中。

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    总结

    本文介绍了 KubeSphere 支持的 第一种应用部署与管理方式,通过在企业空间导入了 EMQ X 应用仓库,并快速部署到了 Kubernetes。未来,EMQ X + KubeSphere 可作为物联网应用场景下快速落地容器微服务的解决方案。

    下一期文章将主要介绍第二种方式 - 应用商店与应用的生命周期管理,如何使用开发者或 ISV 角色用户,将 Helm 应用的 上传提交、应用审核、测试部署、应用上架、应用升级、应用下架 作为一个完整的流程来演示。

    关于 KubeSphere

    KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心容器平台,支持部署和运行在任何基础设施之上,提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式,在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时,极大减轻开发、测试、运维的日常工作的复杂度,旨在解决 Kubernetes 本身存在的存储、网络、安全和易用性等痛点。帮助企业轻松应对敏捷开发、自动化运维、应用快速交付、微服务治理、多租户管理、监控日志告警、服务与网络管理业务场景。

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