作为一名技术人，了解最新的技术动态是必须的，因此报名参加了NJSD的全球软件大会，并于端午佳节到南京参与了这场技术的视听盛宴。NJSD是一个社区型的技术会议品牌和行业交流平台，主要服务于华东一带的软件开发者，起源于南京软件谷，最初是由南京大学软件学院的教授发起的。
大门坦白的说，作为一个学生让我真正的理解大佬们所讲的前沿技术真的很难，因此我觉得参加这场大会，我收获到的应该是了解了目前的前沿技术并且也明白了在学校中自己所接触到的知识面真的很有限。我对这场大会内容的兴趣主要是聚焦在AI、5G和AutoML上，因此也着重记录一下这几个方面的内容。首先是贝尔实验室杰出工程师麦进老师所做的5G关键技术及应用的演讲。我们的信息并不是直接从自己的手机传到对方的手机上的，而是先编码发到基站，再通过基站发送到对方的手机上并解码成能够读懂的信息，常用的解码器有LDPC、Polar、Turbo,5G中还在使用的解码方法是前两种。
解码器但是一条信息通常要编码成很长的数字信号，因此如何提高信息传递的速度就成了焦点。由香农定理：
其中C指的是信道信息传输速率上限，B指带宽，而S/N为信噪比，为了使得信息传输速率更快，我们就要增加带宽或者增加信噪比，而增加信噪比是很难实现的，因此目前的方法都是增加带宽。麦进老师给了一张图非常形象的对比了3G、4G、5G
3G 4G 5G5G的关键技术之一就是毫米波，5G NR主要使用两段频率：FR1频段和FR2频段。FR1频段的频率范围是450MHz——6GHz，又叫Sub 6GHz频段；FR2频段的频率范围是24.25GHz——52.6GHz，也就是我们这里所说的毫米波（mmWave）。毫米波的特点就是频率很高，通信领域有一个原理，无线通信的最大信号带宽大约是载波频率的5%，因此毫米波的系统带宽相当于4G的10倍，这也是5G为什么快的原因。同时和毫米波也有着传输质量高、安全性高的特点。
毫米波而由于毫米波的传输性能比较差，因此一直没有得以商用，为了解决毫米波的问题，提出了MIMO技术。当发射端的发射功率和天线增益固定时，接收端的接收功率与天线有效孔径成正比关系，与发射天线和接收天线之间的距离的平方成反比。波长对天线孔径尺寸的影响，也会间接影响到功率。相比较以往运用的厘米波甚至更长的波段，毫米波波长更短，信号衰减严重，导致接收天线接收到的信号功率减少。MIMO技术即多天线发送多天线接收，5G正是使用了大规模MIMO技术以及波束成型技术来使得毫米波得以运用。波束成型技术将散开的波束集中起来，不扩散不浪费，形成定向发射，具体来说就是通过调节各天线的相位使信号进行有效叠加，产生更强的信号增益来克服损耗，从而让发射能量可以汇集到用户所在位置。
MIMO技术以及波束成型技术5G的架设方式有两种，一种保留4G的一部分（非独立组网），另一种就是单独的5G（独立组网）
NSA SA5G的产生，将创造一个万物互联的世界，将来世界上所有的东西都是连接起来的，其带来了大量的技术革新，如边缘计算（MEC）和FWA，AR，VR等，可以期待5G会将世界变得和今天完全不同，5G给垂直的行业创造了平台，这也是为什么说4G改变了生活而5G改变了社会的原因。
之后令我印象比较深刻的演讲就是IOT Group的董事长刘维超所讨论的AIOT技术发展与创新机会，AIOT即IOT加上AI技术赋能，刘提出未来的世界是连接的世界，AI将成为一个通用得技术，而IOT也将经历从IOT当AIOT再到IOT的过程，AI将像电力一样驱动着我们的生活，刘的演讲让我思考起了几个问题，首先是世界的连接到底如何产生价值？如果未来机器能够完成人类大部分的工作，那么多余的劳动力去哪里。未来会催生什么样的职位的？数据显示半个世纪以来虽然人口在大幅上升，而人均GDP上升的更多，也就是说随着人类技术的发展，资源越来越多，那么未来技术的发展将将人类引向何处？
之后还有很多优秀的演讲，譬如阿里妈妈高级算法专家所讲的新一代基于树全库索引得超大规模检索技术及业务通用框架，惊叹于阿里技术实力的强大的同时也认识到技术所能带来的价值是非常巨大的。之后还有关于AutoML和全栈AI算法的内容，这也是我目前在实习公司所做的工作
AI全栈
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