pandas学习笔记（三）操作文件

数据的来源可以是excle,也可以是json,也可以是CSV，甚至经常会用到数据库的数据，下面是使用pandas进行文件操作。

MySQL

读取MySQL非常简单，只需要在sql语句下data=pd.read_sql(sql=sql,con=conn)，就可以去读取MySQL的数据。
读取出来的数据是Dataframe格式，假如你想转为python的格式，可以使用：data.values.tolist(),方法进行转换。

EXCLE

读取excle也非常简单，data=pd.read_excle('path'),写excle为：先把list之类的数据转换为dataframe数据格式，然后使用data.to_excle('path'),注意excle需要以.xls结尾，xlsx格式的暂时不支持。

CSV

CSV的读取和写入和excle基本相同，需要注意的是早读写的过程中路径一定不要为中文路径，否则报错，CSV在写入时，加入文件中有中文，可以这样设置：

data.to_csv("C:/Users/win/Desktop/exportcsvdata/PROVINCE_CITY.csv",encoding="utf_8_sig")