35.2-插件化开发和接口

人穷时简单，富了复杂；落魄时简单，得势了复杂；看自己简单，看他人复杂。世界，其实很简单，只是人心很复杂；人心，其实也很简单，只是利益分配很复杂；利益分配其实也很简单，只是社会关系很复杂。人一简单就快乐，而快乐的人却寥寥无几；人一复杂就痛苦，可痛苦的人却比比皆是！

1. 插件化开发思想

软件的设计不可能尽善尽美，或者在这个功能上，不可能做的很专业，需要专业客户自己去增强；

动态导入

运行时，根据用户需求（提供字符串），找到模块的资源动态加载起来。
1、 内建函数_import_()

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

name，模块名
import语句本质上就是调用这个函数。但是不鼓励直接使用它。建议使用 importlib.import_module() 。
sys = _import_('sys') 等价于 import sys

# t2.py
class A:
    def showme(self):
        print("I am A")

# 主程序模块t.py
if __name__ ==  '__main__':
    mod = __import__('t2')
    cls = getattr(mod,'A')
    cls().showme()

2、importlib.import_module()
importlib.import_module(name,package=None)
支持绝对导入和相对导入，如果是相对导入，package必须设置。

# test2.py
class A:
    def showme(self):
        print('I am A')
        
# 主程序模块test.py
import importlib

def plugin_load(plugin_name:str, sep=":"):
    m, _, c = plugin_name.partition(sep)
    mod = importlib.import_module(m)
    cls = getattr(mod, c)
    return cls()

if __name__ == '__main__':
    # 装载插件
    a = plugin_load('test1:A')
    a.showme()

上面的例子就是插件化编程的核心代码。

2. 插件化编程技术

依赖的技术
反射：运行时获取类型的信息，可以动态维护类型数据
动态import：推荐使用importlib模块，实现动态import模块的能力
多线程：可以开启一个线程，等待用户输入，从而加载指定名称的模块

加载的时机
什么时候加载合适？
程序启动的时候，还是程序运行中？

1. 程序启动时（全部加载）
   像pycharm这样的工具，需要很多组件，这些组件也可能是插件，启动的时候扫描固定的目录，加载插件。
2. 程序运行中（动态加载）
   程序运行过程中，接受用户指令或请求，启动相应的插件；

3. 接口和插件的区别？

接口是规范的定义，往往是暴露出来的功能，例如模块提供的函数或方法，加载模块后调用这些函数完成功能。接口也是一种规范，它约定了必须实现的功能（必须提供某名称的函数），但是不关心怎么实现这个功能。
插件是把模块加载到系统中，运行它，增强当前系统功能，或者提供系统不具备的功能，往往插件技术应用在框架设计中。系统本身设计简单化、轻量级，实现基本功能后，其他功能通过插件加入进来，方便扩展。