Anaconda基本使用方法

一、下载、安装及基本命令

1. 下载：从清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像可以加快速度，
2. 安装：bash Anaconda3.sh

安装后在终端执行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
使用国内源，加快下载速度

3. 验证安装结果。可选用以下任意一种方法：
   • 在终端中输入命令condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
   • 在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda”。
4. 查看conda版本：conda --version
5. 更新conda：conda update conda
   执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
6. 查看帮助信息：conda --help 或 conda -h
7. 卸载conda：rm -rf anaconda_install_dir

二、使用anaconda管理python环境

2.1 创建新环境

conda create --name <env_name> <package_names>

• <env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
• <package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
• 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2_env python=2.7，即创建一个名为“python2_env”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
• 如果创建环境时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。
• 如果要在新创建的环境中安装多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3_env python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3_env”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
• --name可以替换为-n。
• 默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中<user_name>为当前用户的用户名。

2.2 切换环境及退出环境

source activate <env_name>
或
conda activate <env_name>

• 当成功切换环境之后，在该行行首将以(env_name)。其中“env_name”为切换到的环境名。如执行source active python2_env，即切换至名为“python2_env”的环境，则行首将会以(python2_env)开头。

source deactivate
或
conda deactivate

• 退出当前环境

2.3 显示已创建的环境

conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list

• 结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。中默认创建的环境名为“base”。

2.4 复制环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

• <copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
• <new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

如：conda create --name py2 --clone python2，即复制名为“python2”的环境，复制后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

2.5 删除环境

conda remove --name <env_name> --all

• <env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。

三、使用anaconda管理python包

3.1 查找可供安装的包版本

3.1.1 精确查找

conda search --full-name <package_full_name>

• --full-name为精确查找的参数。
• <package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。

3.1.2 模糊查找

conda search <text>

• <text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。

例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。

3.2 获取当前环境中已安装的包信息

conda list

显示当前环境已安装包的包名及其版本号。

3.3 安装包

3.3.1 在指定环境中安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

• <env_name>即安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
• <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
  例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。

3.3.2 在当前环境中安装包

conda install <package_name>

• <package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。

3.3.3 使用pip安装包

→ 使用场景
当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。

→ 命令
pip install <package_name>

• <package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

如：pip install see即安装see包。

→ 注意

1. pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。

2. pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。

3. pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。

3.4 卸载包

3.4.1 卸载指定环境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name>

• <env_name>即卸载包所在指定环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
• <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda remove --name python2 pandas即卸载名为“python2”中的pandas包。

3.4.2 卸载当前环境中的包

conda remove <package_name>

• <package_name>即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。

例如：conda remove pandas即在当前环境中卸载pandas包。

3.5 更新包

3.5.1 更新所有包

conda update --all
或
conda upgrade --all

3.5.2 更新指定包

conda update <package_name>
或
conda upgrade <package_name>

• 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

参考

1. 简书：Anaconda介绍、安装及使用教程
   2.