结合背景:前段时间,由于赶项目没及时更新简书及博客园,今天更新一版。 移动端中 有一个小需求就是 上传大文件视频,正常的情况下 是一定会遇到上传超时,或者无法上传的情况,所以就搞了一个公用的文件;代码如下:
import md5 from 'js-md5' //引入MD5加密
import { fileUpload } from '@/api/common.js' // 这里指前端调用接口的api方法
export const uploadByPieces = ({ randoms, file, pieceSize = 2, progress, success, error }) => {
// 如果文件传入为空直接 return 返回
if (!file || !file.length) return
let fileMD5 = ''// 总文件列表
const chunkSize = pieceSize * 1024 * 1024 // 5MB一片
const chunkCount = Math.ceil(file.size / chunkSize) // 总片数
// 获取md5
const readFileMD5 = () => {
// 读取视频文件的md5
console.log("获取文件的MD5值")
let fileRederInstance = new FileReader()
console.log('file', file)
fileRederInstance.readAsBinaryString(file)
fileRederInstance.addEventListener('load', e => {
let fileBolb = e.target.result
fileMD5 = md5(fileBolb)
console.log('fileMD5', fileMD5)
console.log("文件未被上传,将分片上传")
readChunkMD5()
})
}
const getChunkInfo = (file, currentChunk, chunkSize) => {
let start = currentChunk * chunkSize
let end = Math.min(file.size, start + chunkSize)
let chunk = file.slice(start, end)
return { start, end, chunk }
}
// 针对每个文件进行chunk处理
const readChunkMD5 = () => {
// 针对单个文件进行chunk上传
for (var i = 0; i < chunkCount; i++) {
const { chunk } = getChunkInfo(file, i, chunkSize)
console.log("总片数" + chunkCount)
console.log("分片后的数据---测试:" + i)
console.log(chunk)
uploadChunk({ chunk, currentChunk: i, chunkCount })
}
}
const uploadChunk = (chunkInfo) => {
// progressFun()
let config = {
headers: {
'Content-Type': 'multipart/form-data'
}
}
// 创建formData对象,下面是结合不同项目给后端传入的对象。
let fetchForm = new FormData()
fetchForm.append('identifier', randoms)
fetchForm.append('chunkNumber', chunkInfo.currentChunk + 1)
fetchForm.append('chunkSize', chunkSize)
fetchForm.append('currentChunkSize', chunkInfo.chunk.size)
fetchForm.append('file', chunkInfo.chunk)
fetchForm.append('filename', file.name)
fetchForm.append('totalChunks', chunkInfo.chunkCount)
fetchForm.append('totalSize', chunkSize)
// fetchForm.append('md5', fileMD5)
fileUpload(fetchForm, config).then(res => {
console.log("分片上传返回信息:"+ res)
if (res.code == 200) {
// 结合不同项目 将成功的信息返回出去,这里可变的是指 res.data[0]
success(res.data[0])
// 下面如果在项目中没有用到可以不用打开注释
// if (chunkInfo.currentChunk < chunkInfo.chunkCount - 1) {
// console.log("分片上传成功")
// } else {
// // 当总数大于等于分片个数的时候
// if ((chunkInfo.currentChunk + 1) == chunkInfo.chunkCount) {
// console.log("文件开始------合并成功")
// success(res.data[0])
// }
// }
}
else {
console.log(res.message)
}
}).catch((e) => {
error && error(e)
})
}
readFileMD5() // 开始执行代码
}
组件中调用即可:
// 引入
import { uploadByPieces } from ''
// 调用
uploadByPieces({
randoms: '', // 随机数,这里作为给后端处理分片的标识 根据项目看情况 是否要加
file: file.file, // 视频实体
pieceSize: 3, // 分片大小
success: data => {
console.log('分片上传视频成功', data)
},
error: e => {
console.log('分片上传视频失败', e)
}
})
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