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在美团云上配置GPU服务器

在美团云上配置GPU服务器

作者: J_Y_Peng | 来源:发表于2017-09-20 12:53 被阅读0次

    概览:
    0.GPU来源:美团云
    1.配置:



    2.选择自带tensorflow(很关键)
    3.ubuntu系统
    4.其他:terminal(mac),FileZiLLa(mac)

    目的:利用jupyter notebook远程访问,调试代码(对于实验室我有句NMP不知道该不该说)
    0.mac的terminal直接ssh连接GPU主机地址
    1.美团良心,自带的apt-get是中科大的源
    2.$apt-get upgrade
    3.$apt-get update
    4.$apt-get install python3-pip
    5.$pip3 install jupyter(安装我们需要的jupyter)
    假如报错:1.更新pip
    2.更换源
    $cd ~
    $cd .pip
    $vim pip.conf
    换为阿里的源
    [global]
    index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    [install]
    trusted-host = mirrors.aliyun.com

    1. 配置jupyter 不要在root下配置
    2. $jupyter notebook —generate-config创建配置文件
    3. 打开pyhton3
      输入 $from otebook.auth import passwd
      输入 $passwd()
      输入两次密码,并获得密钥
    4. $vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py进入配置文件
      在第一行直接加入:
      c.NotebookApp.ip=‘*’#其实感觉可以输入GPU服务器的外网地址
      c.NotebookApp.password=u’sha1:XXXX’#上一步产生的密钥
      c.NotebookApp.open_browser=False
      c.NotebookApp.port = 6677#端口号随便取
      退出并保存
    5. 开启服务:$jupyter notebook
    6. 在浏览器输入 IP地址:port #IP地址是GPU服务器的地址,端口号是之前配置的
    7. 然后并没有弹出输入密码的界面🙄
    8. 回到美团的控制台,打开防火墙,允许所有的端口
    9. 重复11步,有输入密码的界面则代表配置成功
    10. 由于SCP用的不好,用图形化的FileZiLLa美滋滋
    11. 美团云自带的是python2的tensorflow,个人需要是python3的版本,所以先卸载tensorflow,然后下载tensorflow1.2版本(1.3版本需要cudnn 6,然而美团云是cudnn 5的版本)
    12. 然后将系统盘备份,删掉GPU服务器(GPU服务器关机还是要计费的😪血的教训)
    13. 下次需要用GPU服务器,重新购买并选择用自己的系统盘(之前保存的)初始化。

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