Executor
线程池顶级接口。定义方法，void execute(Runnable)。方法是用于处理任务的一个服务方法。调用者提供Runnable接口的实现，线程池通过线程执行这个Runnable。服务方法无返回值的。是Runnable接口中的run方法无返回值。
常用方法 - void execute(Runnable)
作用是： 启动线程任务的。
ExecutorService
Executor接口的子接口。提供了一个新的服务方法，submit。有返回值（Future类型）。submit方法提供了overload方法。其中有参数类型为Runnable的，不需要提供返回值的；有参数类型为Callable，可以提供线程执行后的返回值。
Future，是submit方法的返回值。代表未来，也就是线程执行结束后的一种结果。如返回值。
常见方法 - void execute(Runnable)， Future submit(Callable)， Future submit(Runnable)
线程池状态： Running， ShuttingDown， Termitnaed
Running - 线程池正在执行中。活动状态。
ShuttingDown - 线程池正在关闭过程中。优雅关闭。一旦进入这个状态，线程池不再接收新的任务，处理所有已接收的任务，处理完毕后，关闭线程池。
Terminated - 线程池已经关闭。
Future
未来结果，代表线程任务执行结束后的结果。获取线程执行结果的方式是通过get方法
获取的。get无参，阻塞等待线程执行结束，并得到结果。get有参，阻塞固定时长，等待线程执行结束后的结果，如果在阻塞时长范围内，线程未执行结束，抛出异常。
常用方法： T get() T get(long, TimeUnit)
/**
* 线程池
* 固定容量线程池
*/
package concurrent.t08;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.FutureTask;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Test_03_Future {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
/*FutureTask<String> task = new FutureTask<>(new Callable<String>() {
@Override
public String call() throws Exception {
return "first future task";
}
});
new Thread(task).start();
System.out.println(task.get());*/
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(1);
Future<String> future = service.submit(new Callable<String>() {
@Override
public String call() {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("aaa");
return Thread.currentThread().getName() + " - test executor";
}
});
System.out.println(future);
System.out.println(future.isDone()); // 查看线程是否结束， 任务是否完成。 call方法是否执行结束
System.out.println(future.get()); // 获取call方法的返回值。
System.out.println(future.isDone());
}
}
Callable
可执行接口。 类似Runnable接口。也是可以启动一个线程的接口。其中定义的方法是call。call方法的作用和Runnable中的run方法完全一致。call方法有返回值。
接口方法 ： Object call();相当于Runnable接口中的run方法。区别为此方法有返回值。不能抛出已检查异常。
和Runnable接口的选择 - 需要返回值或需要抛出异常时，使用Callable，其他情况可任意选择。
例:
/**
* 线程池
* 固定容量线程池, 简单应用
*/
package concurrent.t08;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class Test_04_ParallelComputingWithFixedThreadPool {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
long start = System.currentTimeMillis();
computing(1, 2000000);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("computing times : " + (end - start));
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
ComputingTask t1 = new ComputingTask(1, 60000);
ComputingTask t2 = new ComputingTask(60001, 110000);
ComputingTask t3 = new ComputingTask(110001, 150000);
ComputingTask t4 = new ComputingTask(150001, 180000);
ComputingTask t5 = new ComputingTask(180001, 200000);
Future<List<Integer>> f1 = service.submit(t1);
Future<List<Integer>> f2 = service.submit(t2);
Future<List<Integer>> f3 = service.submit(t3);
Future<List<Integer>> f4 = service.submit(t4);
Future<List<Integer>> f5 = service.submit(t5);
start = System.currentTimeMillis();
f1.get();
f2.get();
f3.get();
f4.get();
f5.get();
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("parallel computing times : " + (end - start));
}
static class ComputingTask implements Callable<List<Integer>>{
int start, end;
public ComputingTask(int start, int end){
this.start = start;
this.end = end;
}
public List<Integer> call() throws Exception{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"开始计算");
List<Integer> results = new ArrayList<>();
boolean isPrime = true;
for(int i = start; i <= end; i++){
for(int j = 1; j < Math.sqrt(i); j++){
if(i % j == 0){
isPrime = false;
break;
}
}
if(isPrime){
results.add(i);
}
isPrime = true;
}
return results;
}
}
private static List<Integer> computing(Integer start, Integer end){
List<Integer> results = new ArrayList<>();
boolean isPrime = true;
for(int i = start; i <= end; i++){
for(int j = 1; j < Math.sqrt(i); j++){
if(i % j == 0){
isPrime = false;
break;
}
}
if(isPrime){
results.add(i);
}
isPrime = true;
}
return results;
}
}
关于Callable和Feature不错的文章
https://blog.csdn.net/ghsau/article/details/7451464
Executors
工具类型。为Executor线程池提供工具方法。可以快速的提供若干种线程池。如：固定容量的，无限容量的，容量为1等各种线程池。
线程池是一个进程级的重量级资源。默认的生命周期和JVM一致。当开启线程池后，直到JVM关闭为止，是线程池的默认生命周期。如果手工调用shutdown方法，那么线程池执行所有的任务后，自动关闭。
开始 - 创建线程池。
结束 - JVM关闭或调用shutdown并处理完所有的任务。
类似Arrays，Collections等工具类型的功用。
FixedThreadPool
容量固定的线程池。活动状态和线程池容量是有上限的线程池。所有的线程池中，都有一个任务队列。使用的是BlockingQueue<Runnable>作为任务的载体。当任务数量大于线程池容量的时候，没有运行的任务保存在任务队列中，当线程有空闲的，自动从队列中取出任务执行。
使用场景： 大多数情况下，使用的线程池，首选推荐FixedThreadPool。OS系统和硬件是有线程支持上限。不能随意的无限制提供线程池。
线程池默认的容量上限是Integer.MAX_VALUE。
常见的线程池容量： PC - 200。 服务器 - 1000~10000
queued tasks - 任务队列
completed tasks - 结束任务队列
/**
* 线程池
* 固定容量线程池
* FixedThreadPool - 固定容量线程池。创建线程池的时候，容量固定。
* 构造的时候，提供线程池最大容量
* new xxxxx ->
* ExecutorService - 线程池服务类型。所有的线程池类型都实现这个接口。
* 实现这个接口，代表可以提供线程池能力。
* shutdown - 优雅关闭。 不是强行关闭线程池，回收线程池中的资源。而是不再处理新的任务，将已接收的任务处理完毕后
* 再关闭。
* Executors - Executor的工具类。类似Collection和Collections的关系。
* 可以更简单的创建若干种线程池。
*/
package concurrent.t08;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Test_02_FixedThreadPool {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService service =
Executors.newFixedThreadPool(5);
for(int i = 0; i < 6; i++){
service.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - test executor");
}
});
}
System.out.println(service);
service.shutdown();
// 是否已经结束， 相当于回收了资源。
System.out.println(service.isTerminated());
// 是否已经关闭， 是否调用过shutdown方法
System.out.println(service.isShutdown());
System.out.println(service);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// service.shutdown();
System.out.println(service.isTerminated());
System.out.println(service.isShutdown());
System.out.println(service);
}
}
CachedThreadPool
缓存的线程池。容量不限（Integer.MAX_VALUE）。自动扩容。容量管理策略：如果线程池中的线程数量不满足任务执行，创建新的线程。每次有新任务无法即时处理的时候，都会创建新的线程。当线程池中的线程空闲时长达到一定的临界值（默认60秒），自动释放线程。
默认线程空闲60秒，自动销毁。
应用场景： 内部应用或测试应用。 内部应用，有条件的内部数据瞬间处理时应用，如：
电信平台夜间执行数据整理（有把握在短时间内处理完所有工作，且对硬件和软件有足够的信心）。 测试应用，在测试的时候，尝试得到硬件或软件的最高负载量，用于提供FixedThreadPool容量的指导。
ScheduledThreadPool
计划任务线程池。可以根据计划自动执行任务的线程池。
scheduleAtFixedRate(Runnable, start_limit, limit, timeunit)
runnable - 要执行的任务。
start_limit - 第一次任务执行的间隔。
limit - 多次任务执行的间隔。
timeunit - 多次任务执行间隔的时间单位。
使用场景： 计划任务时选用（DelaydQueue），如：电信行业中的数据整理，没分钟整理，没消失整理，每天整理等。
SingleThreadExceutor
单一容量的线程池。
使用场景： 保证任务顺序时使用。如： 游戏大厅中的公共频道聊天。秒杀。
ForkJoinPool
分支合并线程池（mapduce类似的设计思想）。适合用于处理复杂任务。
初始化线程容量与CPU核心数相关。
线程池中运行的内容必须是ForkJoinTask的子类型（RecursiveTask,RecursiveAction）。
ForkJoinPool - 分支合并线程池。 可以递归完成复杂任务。要求可分支合并的任务必须是ForkJoinTask类型的子类型。其中提供了分支和合并的能力。ForkJoinTask类型提供了两个抽象子类型，RecursiveTask有返回结果的分支合并任务,RecursiveAction无返回结果的分支合并任务。（Callable/Runnable）compute方法：就是任务的执行逻辑。
ForkJoinPool没有所谓的容量。默认都是1个线程。根据任务自动的分支新的子线程。当子线程任务结束后，自动合并。所谓自动是根据fork和join两个方法实现的。
应用： 主要是做科学计算或天文计算的。数据分析的。
/**
* 线程池
* 分支合并线程池。
*/
package concurrent.t08;
import java.io.IOException;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
public class Test_08_ForkJoinPool {
final static int[] numbers = new int[1000000];
final static int MAX_SIZE = 50000;
final static Random r = new Random();
static{
for(int i = 0; i < numbers.length; i++){
numbers[i] = r.nextInt(1000);
}
}
static class AddTask extends RecursiveTask<Long>{ // RecursiveAction
int begin, end;
public AddTask(int begin, int end){
this.begin = begin;
this.end = end;
}
//
protected Long compute(){
if((end - begin) < MAX_SIZE){
long sum = 0L;
for(int i = begin; i < end; i++){
sum += numbers[i];
}
// System.out.println("form " + begin + " to " + end + " sum is : " + sum);
return sum;
}else{
int middle = begin + (end - begin)/2;
AddTask task1 = new AddTask(begin, middle);
AddTask task2 = new AddTask(middle, end);
task1.fork();// 就是用于开启新的任务的。 就是分支工作的。 就是开启一个新的线程任务。
task2.fork();
// join - 合并。将任务的结果获取。 这是一个阻塞方法。一定会得到结果数据。
return task1.join() + task2.join();
}
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException, IOException {
long result = 0L;
for(int i = 0; i < numbers.length; i++){
result += numbers[i];
}
System.out.println(result);
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
AddTask task = new AddTask(0, numbers.length);
Future<Long> future = pool.submit(task);
System.out.println(future.get());
}
}
WorkStealingPool
JDK1.8新增的线程池。工作窃取线程池。当线程池中有空闲连接时，自动到等待队列中窃取未完成任务，自动执行。
初始化线程容量与CPU核心数相关。此线程池中维护的是精灵线程。
ExecutorService.newWorkStealingPool();
ThreadPoolExecutor
线程池底层实现。除ForkJoinPool外，其他常用线程池底层都是使用ThreadPoolExecutor
实现的。
public ThreadPoolExecutor
(int corePoolSize, // 核心容量，创建线程池的时候，默认有多少线程。也是线程池保持的最少线程数
int maximumPoolSize, // 最大容量，线程池最多有多少线程
long keepAliveTime, // 生命周期，0为永久。当线程空闲多久后，自动回收。
TimeUnit unit, // 生命周期单位，为生命周期提供单位，如：秒，毫秒
BlockingQueue<Runnable> workQueue // 任务队列，阻塞队列。注意，泛型必须是Runnable
);
使用场景： 默认提供的线程池不满足条件时使用。如：初始线程数据4，最大线程数200，线程空闲周期30秒。
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