数据结构 

二分查找

1、使用二分查找需要满足的条件：

（1） 存储在数组中

（2） 有序排列

所以如果是用链表存储的，不能使用二分查找。

2、查找长度：查找算法的整体查找效率主要取决于比较操作的次数。

成功查找长度：

失败查找长度：

不足：

平均查找长度：

Fibonacci  查找：

https://blog.csdn.net/yunzhongguwu005/article/details/9341761/

比较

二分查找（版本2）：

二分查找（版本3）：

排序和下界

有序性：

无序的  可以优化到：（o(n)）：

有序 的 优化到：（o(log(n)）:

排序及其分类 ：

内部排序：相对的规模的相对较小，内存能够容纳:

外部排序： 必须借助外部，甚至分布式储存器；

下界

最差情况下最优计算成本；

比较树：

算法所有的可能执行的过程都会出现在树形结构中

节点对应着比较：

分支对应两种比对结果的执行方向

估计下界

例如 CBA 算法  假设其 中算法A的是树状结构的，运行一次所需要的时间，取决于叶节点到根节点之间的距离。（叶节点的深度），算法A 的最差的 运行时间为 树种中所有节点的 最大深度（称为该树的深度）。

比较大小的同时，还可以比较大小 ：出现了三叉树

线性表 顺序表  链表

第三章 列表

物理地址与逻辑地址次序完全对应：可以通过秩去访问元素  称为  “寻秩访问”。

本章介绍的是 逻辑有次序     但是物理地址是任意的。

不同的根源是 存储的方式不同；

静态：size()  get()  

动态：可以修改 数据 insert()   remove(); （插入或者删除一个元素  不得不移动O（n）元素），静态根据 秩寻找达到极致；

判别：各元素物理地址连续的约定  此所谓的“静态存储”。

列表

结构要求逻辑是连续的，但是对物理地址没有要求 这是所谓的“动态存储”策略