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后疫情时代,如何基于大数据挖掘和分析做好网红经济内容营销?

后疫情时代,如何基于大数据挖掘和分析做好网红经济内容营销?

作者: 845def03b6f8 | 来源:发表于2020-03-12 07:00 被阅读0次

经过全国人民的共同抗“疫”,疫情已经进入了后半程,复工复产也成为了现阶段的主旋律。

正如“网红医生“张文宏主任所言,大家现在更关心的是如何能更好的启动疫情后的经济发展。

疫情在客观上降低了居民的收入,后期居民对消费必然会更加的谨慎。又随着现阶段全球疫情的快速冲顶,壹嗅哥仍然坚定的相信:后续市场信心也会逐步重新回归。在此次疫情中,在线办公、直播教学、在线游戏、网络直播带货等依托互联网的数字经济都取得了很好的补位,其规模和影响力也持续扩大,未来数字经济必将会成为新旧产业更替的关键动力

在大数据时代,以网红为基础的内容营销其根本诉求点在于能否实现精准营销。

作为基于消费行为、商品属性、产品亮点等进行用户画像、用户行为的数据转化,它为主播精准推荐、提升转化率提供了很好的依据。

淘宝NO.1的MCN机构——谦寻机构,在2017年开始就开始以实现互动化,流程化,数据化为目标,来对直播进行数据挖掘和分析。

在主播互动化方面,主要建立了商家产品资源库、主播佣金分层计划、商家需求以及合作方式模块数据库、淘宝客佣金,V任务费用核算等;商家流程化方面,设定了粉丝需求确定品类、销售趋势分析设置目标销量、脚本演练、粉丝评价等流程和模块;

在粉丝数据化方面,更加强调其运营体系,以直播时段、直播时长、在线人数、互动指数、累计粉丝数、新增粉丝数、一周活跃粉丝数等直播数据为出发点,建立了较为完备的大数据发掘体系(见下图01-04).

图01:粉丝数据化示意图

图02:粉丝分享、点赞数示意图

图03:消费者画像数据分析图   

 04:消费者消费类目数据分析

从上述MCN机构的实际运营来看,网红经济内容营销的核心要点在于内容。

人工智能大数据下,它会基于消费者的历史行为,判断出你可能的爱好、需求点,然后将最佳结果推荐给网红、主播。而企业,则可以借助大数据,

了解潜在用户的主要特征及他们对产品的期待点、筛选出哪些类型的内容较为适合客户,为企业提供决策点,从而能领先竞争对手半步!

因此,通过大数据,我们就可以很好的将目标用户的性别、年龄、教育水平、阅读爱好、生活习惯、收入水平、购买力水平等逐一挖掘并绘出一副用户画像来。

图05:某旅游景区数据分析示意图

而在数据分析方面,拥有的数据越多,则分析的结果所获得的可信度越高。

大数据最大的价值不是“事后诸葛”,而是预测和推荐,因此其精准推荐成为了改变许多行业的核心价值。

如福建泉州某一鞋子品牌店,利用客户提供的鞋型、数据,浏览收藏记录及过往消费记录的全面分析,准确的打印出了每个人专属的鞋子。

这种一对一的“内容”营销是最好的订单式服务。它从一开始就改变了传统企业的营销方式,基于大数据分析,准确的找到了目标客户并进行了绝对的匹配.

06:大数据分析示意图

因此,后疫情时代,基于大数据挖掘和分析,为主播和商家筛选出目标客户,同时利用数据资产管理的思维,更好的管理好客户的数据,使用系统和定制预测模型,做好网红经济内容的精准营销,在提高转化率的同时,也让网红经济持续释放其对经济发展的拉动作用,从而成为新的经济增长点。

END

文 | 壹嗅哥

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