美文网首页
代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalS

代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalS

作者: 番茄鸡蛋炒饭被抢注啦 | 来源:发表于2019-04-30 18:17 被阅读0次

    前言

    好了小伙伴们我们又见面了,咳咳没错还是我。不知道你萌接连被这么多篇代码文章刷屏是什么感受,不过,酸爽归酸爽。今天咱们依然讲代码哈~不过今天讲的依然很简单,关于局部搜索LocalSearch的代码。

    01 总体概述

    其实,LocalSearch在本算法中不是必须使用的,用户可以根据需要来选择是否启用这个功能。但是一般情况下,有了LocalSearch以后效果会好一点。而且本着服务读者的态度(我可以不用,但是小编你不能不讲),就讲讲这个模块吧。和之前讲的几个模块差不多,具体代码也是分成两个部分进行实现的:

    • LocalSearch的定义
    • LocalSearch的管理

    LocalSearch的定义用了一个很简单的抽象类ILocalSearch用来提供接口的、而LocalSearch的管理用了ILocalSearchManager、SimpleLocalSearchManager两个类,其中ILocalSearchManager也是抽象类,而SimpleLocalSearchManager则是继承于ILocalSearchManager并实现了相应的接口。下面对他们进行一一讲解。

    02 ILocalSearch

    其实这个类只提供了两个纯虚函数作为接口,也是简单得不能再简单了,performLocalSearch用以执行一次LocalSearch操作,getName返回该LocalSearch的名字。

    class ILocalSearch
    {
    public:
        //! Perform a local search on the solution.
        //! \return true if the solution is improved.
        virtual bool performLocalSearch(ISolution& sol)=0;
    
        //! \return the name of the local search operator.
        virtual std::string getName()=0;
    };
    
    

    03 ILocalSearchManager

    这个抽象类也非常简单,只有两个接口。useLocalSearch用以判断是否要使用LocalSearch,而startSignal开始信号,在启动整个算法的时候起到协调作用。

    class ILocalSearchManager
    {
    public:
    
        //! \param sol the solution to be improved.
        //! \param status the status of the alns iteration.
        //! \return true if the solution has been improved.
        virtual bool useLocalSearch(ISolution& sol, ALNS_Iteration_Status& status)=0;
    
        //! Indicate that the optimization process starts.
        virtual void startSignal()=0;
    };
    

    04 SimpleLocalSearchManager

    SimpleLocalSearchManager对LocalSearch进行了一定的扩充,加入了addLocalSearchOperator的操作,用以添加LocalSearch。值得注意的是,该LocalSearchManager管理的可以是多个LocalSearch。

    class SimpleLocalSearchManager: public ILocalSearchManager {
    public:
    
        SimpleLocalSearchManager(ALNS_Parameters& parameters){param = &parameters;};
    
        virtual ~SimpleLocalSearchManager(){};
    
        //! \param sol the solution to be improved.
        //! \param status the status of the alns iteration.
        //! \return true if the solution has been improved.
        virtual bool useLocalSearch(ISolution& sol, ALNS_Iteration_Status& status);
    
        //! Add a local search operator to the manager.
        void addLocalSearchOperator(ILocalSearch& ls);
    
    
        virtual void startSignal(){};
    private:
        //! A vector containing the local search operators managed by the current instance.
        std::vector<ILocalSearch*> localSearchOperators;
    
        //! Parameters of the ALNS.
        ALNS_Parameters* param;
    };
    

    useLocalSearch和addLocalSearchOperator具体实现代码如下,相信对迭代搜索了解的同学,对下面的过程那是熟悉得不能再熟悉了,特别是improvement 变量的复位操作(如果有改进,那么接着搜索下去,直到最大迭代次数为止,如果没有改进就不搜索了。)addLocalSearchOperator就不需要讲解了吧~

    bool SimpleLocalSearchManager::useLocalSearch(ISolution& sol, ALNS_Iteration_Status& status)
    {
       if(status.getNewBestSolution()!=ALNS_Iteration_Status::TRUE
           || status.getAcceptedAsCurrentSolution()!=ALNS_Iteration_Status::UNKNOWN)
       {
           return false;
       }
       else
       {
           status.setLocalSearchUsed(ALNS_Iteration_Status::TRUE);
           bool improvement;
           do
           {
               improvement = false;
               for(size_t i = 0; i < localSearchOperators.size(); i++)
               {
                   improvement = localSearchOperators[i]->performLocalSearch(sol)||improvement;
               }
           }while(improvement);
           if(improvement)
           {
               status.setImproveByLocalSearch(ALNS_Iteration_Status::TRUE);
               return true;
           }
           else
           {
               status.setImproveByLocalSearch(ALNS_Iteration_Status::FALSE);
               return false;
           }
       }
    }
    
    void SimpleLocalSearchManager::addLocalSearchOperator(ILocalSearch& ls)
    {
       //TODO find out why the set.find() == set.end() does not work.
       bool ok = true;
       for(size_t i=0; i< param->getForbidenLsOperators().size() && ok; i++)
       {
           if(param->getForbidenLsOperators()[i] == ls.getName())
           {
               std::cout << "NO " << ls.getName() << std::endl;
               ok = false;
           }
       }
       if(ok)
       {
           localSearchOperators.push_back(&ls);
       }
    
    }
    

    05 小结

    差不多到此整个ALNS框架已经讲得差不多了,相信大家在看了这么多代码以后,心里早已经有了一个数了。下面几篇推文将为大家展现一个实例,怎么在该框架的基础上定制自己的代码求解相应的问题。为了演示,还是给大家实例一个TSP问题的求解过程哈。谢谢!

    最后做个小小说明:整个系列所有的代码在 代码 | 自适应大邻域搜索系列之(1) - 使用ALNS代码框架求解TSP问题 这篇文章中都能找到代码文件。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:代码 | 自适应大邻域搜索系列之(7) - 局部搜索LocalS

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/rzxxjqtx.html