es是什么

• 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
• 分布式的实时分析搜索引擎
• 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据

es：面向文档

我们知道，关系型数据库以记录和行的形式存储数据，但是ElasticSearch中，是以文档的形式存储数据。

但区别在于，文档要比数据表的行更加灵活。因为文档可以是多层次的，文档鼓励你将属于一个逻辑试题的数据保存在同一个文档中，而不是散落在各个表的不同行中，这样查询效率很高，因为我们无需连接其他的表，我们学习关系型数据库时，一定知道链表查询是多么费时的。

es索引能处理多大的数据

单一索引的极限取决于存储索引的硬件、索引的设计、如何处理数据以及你为索引备份了多少副本。
通常来说，一个ElasticSearch分片，不能处理多于21亿偏文档，或者多于2740亿的唯一词条，但达到这个极限之前，我们可能就没有足够的磁盘空间了。当然一个分片如果很大的话，读写性能将会变得非常差。

es优缺点

es是一个基于Lucene的搜索服务器，他提供了一个分布式多用户能力的全文检索引擎，基于restful web接口，es用java开发，是当前流行的企业级搜索引擎，设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定可靠，快速，安装使用方便。
优点：

• 分布式：节点对外表现对等，加入节点自动均衡
• ElasticSearch完全支持Apache Lucene的接近实时搜索
• 各节点组成对等的网络结构，当某结点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作
• 横向可扩展，如果你需要增加一台服务器，只需要做点配置，然后启动就完事了
• 高可用：提供复制机制，一个分片可以设置多个复制，是的某台服务器宕机的情况下，集群仍可以照常运行，并会把由于服务器宕机丢失的复制恢复到其他可用节点上；这点类似于HDFS的复制机制

缺点：

• 不支持事务
• 相对吃内存

es参考案例: https://elasticsearch.cn/slides/category-38