数据分析方法和思维—对比和细分

01 写在前面

最近在看一个很火的综艺, 叫脱口秀大会第3季, 李诞主持滴,   请来了很多领笑员比如大张伟, 郑爽, 张雨绮 等等明星。

    比如针对某个参加人员呼兰的点评 通常都会说是你和 上一季相比 怎么怎么样, 这就是对比, 自己跟自己对比, 还有会把呼兰跟被誉为脱口秀天花板的周奇墨对比, 这是跟其他人对比。

    比较的时候会说 呼兰的整个人的状态, 文本, 表演, 这些就是细分方法, 我们会从多个维度去描述评价, 就是一种数据分析中的细分方法。

    同样的从美食来说, 我们每天都在运用数据分析的方法在生活中运用数据分析, 比如你今天做了一个土豆炖排骨, 你会跟其他的菜比较比如跟炸豆腐对比, 从色香味 来对比, 同样的你也会跟 自己上一次做的这一道一模一样的菜做对比。

    假如我们只有对比 我们只知道我们的菜 比如更好了 或者变差了, 但是没有细分, 细分就是寻找差异, 从色香味, 从调料 选材  火候  加工顺序 等等多个方面去找寻差异

02 互联网中的细分

    在互联网的数据分析中, 经常我们去分析比如今天的活跃人数降低了, 我们经常要从多个维度去分析为什么降低。

    同时我们还要跟上周, 昨天, 去年同期等做对比, 分析虽然是降低了, 但对比去年是否有变化。

    那么我们如何做一个有效的细分呢。

    首先我们有很多可以细分的维度, 比如 从时间上拆分, 一个月的活跃人数我们可以拆分到每一天的人数, 活跃人数可以拆分新的活跃人数, 老的活跃人数。

同样都是活跃人数, 我们可以拆分不同活跃等级的人数, 这里的活跃人数指的就是比如 一个月活跃 1天 活跃 3天 活跃7天等不同活跃天数, 又可以拆分成一天活跃 1小时, 3小时, 7小时等不同时长的用户。

    我们还可以对地区进行细分, 比如活跃人数降低了, 我们可以细分到是哪个地方降低比较多, 是广东还是广西, 是湖南还是湖北。

除了以上拆分的维度, 我们还可以有很多拆分的维度, 比如另外一个例子, 我们发送的表情总数量跌了, 我们就可以拆分成发送的小黄脸小表情, 还有很骚气的大表情。

    这些拆分是跟特地业务相关的。

    对于电商类的业务比如总的订单量 我们可以拆分来自不同的店铺, 不同的品类, 不同的商品类型, 不同的价格类型等等。

    对于游戏类型的业务比如总的卖的游戏皮肤 我们可以拆分不同角色的皮肤, 武器也是类似的。

    对于视频类app 比如抖音的关注数, 我们可以拆分不同用大v的粉丝数量。

单单细分, 没有对比, 就没有洞察, 那么我们细分好了分析维度之后, 怎么对比呢.

03 互联网中的对比

    对比就是在细分的基础上选择合适的指标进行对比。比如我们要分析现在朋友圈在某一天的情况如何。

    完整请见数据分析方法和思维—对比和细分