数字化转型在明年的规划中应该在哪里的思考框架呢？
首先肯定是要满足业务，其次是从提升内部效率，创新商业模式，服务创新三个方面着手，最后要符合业界较为先进的数字化模式。
满足业务需要考虑公司得整体运营模式及端到端上各个重要环节，如采购，库存，物流，设备管理，从建设信息化系统到流程高效，灵活的运转，提升自动化程度，而不是每个节点都要人工人脑在做判断。最近就发现，在不同系统之间还有人工搬运数据的行为，也发现，在业务规则明确的情况下，主要依赖人脑对数据进行合并，这些完全可以通过自动化的程序来实现。
再深入思考一下以上的典型问题，不是业务规则不明确，就是在实际决策中需要"经验"和当前场景来应用规则，对于“经验”来说，大概率可以理解为对历史数据的分析得出的结论，也就是可以考虑采用机器学习代替，其实在企业中很多管理手段简单粗暴，定义一个死规范可以解决80%的问题，那么就可以通过定义规范来提升效率，其实这个思路在IT建设中也是可以借鉴的。
另一种场景是依赖于系统数据直接作用业务规则，这个其实就可以简单理解为数据中台＋ali服务，例如：我问中台api，本月我还能报销吗？中台只要计算我的岗位额度（已知）-我已经报销的金额（已知）就可以告诉我还能报销多少，这里在数据中台中存储了我历史报销的额度，我的岗位级别以及对应额度，在业务中台中存储计算逻辑，这种模式就能够满足企业大部分的需求，进而提升企业自动化水平
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