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排序算法

排序算法

作者: 小时候浪死了 | 来源:发表于2018-09-08 14:51 被阅读0次

    给定一个数组a[n]
    1.插入排序:a[0]是已排序好的数组,对a[1]~a[n-1]依次循环,a[i]时,a[i]与之前的所有元素进行一一比较,若该元素大于a[i],则该元素后移一位,以此类推。

    void InsertSort(int a[], int n)//直接插入排序
    {
        int i, j;
        for (i = 1; i < n; i++)
        {
            //int temp=a[i];
            j = i-1;
            while (j >= 0 && a[j] > a[i])
            {
                a[j + 1] = a[j];//从后向前,即把元素后移一位
                j--;
            }
            a[j + 1] = a[i];
        }
    }
    

    2.希尔排序:也是直接插入排序的一种排序,对于取gap大小的步长的每个小组进行插入排序,当gap等于1时再进行插入排序后,整个数组是有序的,这个算法相对于直接插入排序减少了元素移动的次数。

    void ShellSort(int a[], int n)
    {
        int i, j, gap;
        for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)
        {
            for (i = 1; i < n; i++)     //这层循环是个直接插入排序算法
            {
                j = i - gap;
                while (j > 0 && a[j] > a[i])
                {
                    a[j + gap] = a[j];
                    j -= gap;
                }
                a[j + gap] = a[i];
            }
        }
    }
    

    3.选择排序:每次都找出数组中最小的,并放在已排序好的数组的最后面,但是与冒泡排序有所不同,冒泡排序几乎每次都要交换相邻两个元素的位置

    void SelectSort(int a[], int n)
    {
        int i, j, minIndex;
        for (i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            minIndex = i;
            for (j = i + 1; j < n; j++)
            {
                if (a[j] < a[minIndex])
                {
                    minIndex = j;
                }
            }
            int temp = a[i];
            a[i]=a[minIndex];
            a[minIndex] = temp;
        }
    }
    

    4.冒泡排序:每次循环都找到最大的,并放在数组的最后;

    void BubbleSort(int a[],int n)
    {
        int work = 1;
        for (int i = 0; i < n - 1; i++)
        {
            work = 0;
            for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++)//每次把最大的放后面,第一次是放最后一个,第二次是放倒数第二个,依次。
            {
                if (a[j] > a[j + 1])
                {
                    Swap(a[j], a[j + 1]);
                    work = 1;
                }
            }
            if (work == 0)
                break;
        }
    }
    

    5.基数排序:根据最大数的的位数为循环次数,然后依次比较个位数,十位数……,最后即为排序好的数组。

    int GetMaxBits(int a[], int n)//得到数组中的最大数的位数,如100的位数为3
    {
        int max = a[0],count=0;
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            if (max < a[i])
                max = a[i];
        }
        while (max)
        {
            count++;
            max /= 10;
        }
        return count;
    }
    void RadixSort(int a[], int n)//基数排序
    {
        queue<int> q[10];//10个桶(队列型的)
        int k,key = GetMaxBits(a,n),temp;
        k = key;
        while (key!=0)//最大数是几位数就执行多次循环
        {
            int j = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++)//装入各个桶
            {
                temp = a[i];
                temp /= int(pow(10, k-key));//最大数是有三位的话,pow(10, k-key)第一次为1,第二次为10,第三次100。因为第一次比较的是个位数,第二次是十位数
                q[temp%10].push(a[i]);//根据余数入队
            }
            for (int i = 0; i < 10; i++)//把各个桶中的数据存回数组
            {
                while (!q[i].empty())
                {
                        a[j] = q[i].front();
                        q[i].pop();//队列先进先出
                        j++;
                }
            }
            key--;
        }
    }
    

    6.堆排序:构建大根堆

    void HeadAdjust(int a[], int s, int n)//n为要调整的结点个数,s为要调整的结点位置
    {
        int temp;
        temp = a[s];
        for (int i = 2 * s + 1; i <= n - 1; i = 2 * i + 1)//从s这个点开始往下构建大根堆二叉树
        {
            if (i < n - 1 && a[i] < a[i + 1])
            {
                i++;
            }
            if (temp >= a[i])
                break;
            a[s] = a[i];//把最大的元素往上挪
            s = i;//以i这个位置的子树重新调整
        }
        a[s] = temp;
    }
    void HeadSort(int a[],int n)
    {
        for (int i = n / 2-1; i >= 0; i--)//构建大根堆二叉树,从最后一颗子树开始
        {
            HeadAdjust(a, i, n);//调整大根堆
        }
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
        {
            Swap(a[i], a[0]);//最后一个和根互换
            HeadAdjust(a, 0, i);
        }
    }
    

    7.快速排序:需要基准点

    void QuickSort(int a[],int low,int high)/*对a[low]至a[high]的元素进行快速排序*/
    {
        int temp, origin_low = low, origin_high = high;
        if (low < high)        /*区间内至少存在一个元素的情况*/
        {
            temp = a[low];     /*用区间的第1个记录作为基准*/
            while (low < high)  /*从两端交替向中间扫描,直至low=high为止*/
            {
                //在数组的右端扫描[A]
                while (low < high && temp <= a[high])
                {
                    high--;
                }
                a[low] = a[high];//temp>a[high]则换位置
    
                //在数组的左端扫描[C]
                while (low < high && a[low] < temp)
                {
                    low++;
                }
                a[high] = a[low];
            }
            a[low] = temp;//基准点
            QuickSort(a, origin_low, low - 1);      /*对左区间递归排序*/
            QuickSort(a, low + 1, origin_high);     /*对右区间递归排序*/
        }
    }
    

    第k大的元素:
    (从大到小的排序)

    int partion(vector<int>& nums, int low, int high, int k)
    {
        int index = qsort(nums, low, high);
        if (index == k) {
            return index;
        }
        else if (index>k) {
            return(partion(nums, low, index - 1, k));
        }
        else {
            return(partion(nums, index + 1, high, k));
        }
    }
    int  Qsort(vector<int>& nums, int low, int high)
    {
        int temp = nums[low];
        while (low<high)
        {
            while (low<high)
            {
                if (temp<nums[high])
                {
                    nums[low] = nums[high];
                    low++;
                    break;
                }
                high--;
            }
            while (low<high)
            {
                if (nums[low]<temp)
                {
                    nums[high] = nums[low];
                    high--;
                    break;
                }
                low++;
            }
        }
        nums[low] = temp;
        return low;
    }
    int kthLargestElement(int k, int[] nums)
    {
        return (nums[partion(nums, 0, nums.size() - 1, k - 1)]);
    }
    

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