终于进行了一次时间序列的预测，这次守收获不少，新问题也很多。
首先是把10年的所有数据进行了清理，然后发现预测功能只是对其中一个时间序列进行。我一看，这里总计有6万多条，去除时间序列太短的，也有好几万天。只好先把最长的一条拿出来。
数据拿出来之后直接看没什么问题，转化成折线图一看，这个别说每天的连续性，每月都少数据，就是数据不是每个月都有的，再向上聚合一次，还好发现季度聚合是连续的，好吧，就用季度集合时间序列。
然后把工具打开，放入时间序列，确实可以预测，但是由于工具是excel工具模式，只能预测1次，这块我想如果想预测多次，是否应该将第一个预测值当做第二次预测的输入呢？
如果没有一个固定的模型，只是根据算法推翻下一个节点的情况，我觉得现在的工作全是一个里程碑了，后续只要用程序实现所有数据的推演，就可以自动计算出来所有时间序列的后续值了。
但是，根据线性回归计算出一个公式貌似更好一些，好吧，这个先放放。
既然需要程序来实现excel的模拟效果，那么就得找一下算法库，毕竟我看这里面输入是时间序列，参数也不多，应该可以被封装成库。
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本文标题：一次时间序列的预测
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