“推进健康中国建设，是全面建成小康社会、基本实现社会主义现代化的重要基础，是全面提升中华民族健康素质、实现人民健康与经济社会协调发展的国家战略，是积极参与全球健康治理、履行2030年可持续发展议程国际承诺的重大举措。”《“健康中国2030”规划纲要》的实施表明国家打好医改攻坚战的决心，并将持续增进人民健康福祉。
如今，健康医疗作为社会保障的重要组成，在破解“看病难、看病贵”的难题上，大病医保、医药分开、异地结算等已拉开了医疗改革的大幕，让医事服务更受尊重、百姓看病更有实惠。而利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化的智慧医疗，将使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。
医疗数据应用现状
现代的医院各类信息系统，不管是HIS、CIS、PACS、LIS、EMR，还是收费管理系统、药房管理系统、床位管理、血库管理等建设已经相当完善，但信息之间互相独立，交互的信息很少，数据利用率较低。此外医疗管理系统的协同应用率也很低。
医院的管理决策上，例如统计科、信息科依然过度依赖人工，基于传统方式做统计工作，造成工作负荷大，数据更新效率低、决策信息滞后，难以将数据价值最大化，导致运营低效。
医疗大数据应用价值
首先，医疗大数据可以优化业务流程，有效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短的“三长一短”问题。同时就核心关注指标、KPI绩效考核、记分卡等角度出发进行实时预警监控，提高医院核心竞争力。
针对药品及疾病，可以就药品对检查或者化验指标的影响、药品对特定疾病作用、药品对患者的影响等角度进行数据分析挖掘，辅助医生合理用药。同时针对疾病耐药性、医生对疾病处理方法、疾病异常指标与患者关系等角度进行数据分析挖掘，从容应对“异常”疾病。
针对医生，可以根据医生用药、医生与特定疾病、医生自身的习惯等角度进行数据分析挖掘，优化医生决策，提高服务水平。还可以针对行业关注问题、科研成果等角度进行数据分析挖掘，提高临床研究水平。
总之，医疗大数据不仅让医疗实现数据可视化，而且可以打通医疗信息系统，实现精准医疗数据分析、医疗信息存储共享，及医疗流程、医药流通管理优化。
有了现代医疗大数据，医疗行业就可以高效地解决当前面临的难题，有力地推动卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动，依靠数据作为链条，预防为主、防治结合，建成一体化的医疗服务体系。
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