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正则表达式学习记录

正则表达式学习记录

作者: firewt | 来源:发表于2018-08-19 13:53 被阅读703次

    正则表达式简单使用记录

    正则表达式是用来查找符合某些复杂规则字符串的工具,它是记录文本规则的代码

    常用元字符(.\w\s\d\b^$):

    \b代表单词的开头或结尾,也就是单词的分界处\bhi\b可以找到文本中的单词hi

    .匹配除了换行符以外的任意字符
    *代表它前面的内容可以是连续重复使用任意次
    \bhi\b.*\bhello\b可以找到单词hi和一行中的单词hello

    \d匹配任意一位数字
    1\d{2}-\d{8}可以匹配以1开头的后面是两位数字,两位数字后是"-"然后是8位数字,例如:106-12345678

    \s匹配空白字符,包括空格,制表符,换行符,中文全角空格等
    \w匹配字母或数字或下划线或汉字
    ^匹配字符串的开始
    $匹配字符串的结束
    简单举例:
    比如一个网站如果要求你填写的QQ号必须为5位到12位数字时,可以使用:^\d{5,12}$
    有些正则表达式处理工具还有一个处理多行的选项.如果选中了这个选项,^和$的意义就变成了匹配行的开始处和结束处.

    字符转义:

    由于元字符在正则表达式中代表特殊意义,所以,如果要找元字符本身,就要转义,例如:
    baidu\.com匹配baidu.com

    重复次数:

    *表示重复零次或多次
    +表示重复一次或多次
    ?表示重复零次或一次
    {n}表示重复n次
    {n,}重复n次或n多次
    {n,m}重复n到m次,包括n和m

    多个字符查找:

    [agloves]表示如果有agloves中的任意一个字符,就匹配该字符,注意,它只匹配一个.
    同样[.?!]表示如果有.?!任意一个,就匹配该元素
    [0-9]\d含义完全一致,它代表的是一个字符范围,同样,[a-z]代表小写的abcd……xyz,而[a-zA-Z0-9]也完全等同与\w(只考虑英文)

    分支条件:

    多个表达式,中间用|分割
    0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}这个表达式能匹配两种以连字号分隔的电话号码:一种是三位区号,8位本地号(如010-12345678),一种是4位区号,7位本地号(0376-2233445).
    \d{5}-\d{4}|\d{5}这个表达式用于匹配美国的邮政编码.美国邮编的规则是5位数字,或者用连字号间隔的9位数字.之所以要给出这个例子是因为它能说明一个问题:使用分枝条件时,要注意各个条件的顺序.如果你把它改成\d{5}|\d{5}-\d{4}的话,那么就只会匹配5位的邮编(以及9位邮编的前5位).原因是匹配分枝条件时,将会从左到右地测试每个条件,如果满足了某个分枝的话,就不会去再管其它的条件了.

    分组:

    可以用小括号指定子表达式,(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}可以匹配形如:111.222.333.444之类,这个还是比较好理解的,但是要灵活运用就比较难了.

    反义:

    元字符的大写形式和小写形式表示的意思是反过来的
    常用的反义代码:
    代码/语法 说明
    \W 匹配任意不是字母,数字,下划线,汉字的字符
    \S 匹配任意不是空白符的字符
    \D 匹配任意非数字的字符
    \B 匹配不是单词开头或结束的位置
    [^x] 匹配除了x以外的任意字符
    [^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符

    例如:<a[^>]+>匹配用尖括号括起来的以a开头的字符串.因为<不是元字符,所以不用对它进行转义,把[^>]+看作是一部分这样就一目了然.

    后向引用:

    这里有些难理解,
    \b(\w+)\b\s\1\b为例:
    首先是一个正常的单词\b(\w+)\b,文章前面解释了小括号的作用------分组,然后接一个空白字符或者制表符或者换行符,紧接着跟一个\1,这个\1的意思是重复前面的分组,和分组中的内容完全相符,然后跟一个单词分隔符.它可以匹配像go go up up之类内容
    特殊说明:分组0对应整个正则表达式
    实际上组号分配过程是要从左向右扫描两遍的:第一遍只给未命名组分配,第二遍只给命名组分配--因此所有命名组的组号都大于未命名的组号
    所以(exp)代表匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里

    零宽断言:

    比较难,还不太会用
    (?=exp)又叫零宽度正预测先行断言,比如\b\w+(?=ing\b),匹配以ing结尾的单词的前面部分(除了ing以外的部分)
    (?<=exp)又叫零宽度正回顾后发断言,比如(?<=\bre)\w+\b会匹配以re开头的单词的后半部分(除了re以外的部分)

    贪婪和懒惰:

    当正则表达式中包含能接受重复的限定符时,通常的行为是(在使整个表达式能得到匹配的前提下)匹配尽可能多的字符.以这个表达式为例:a.*b,它将会匹配最长的以a开始,以b结束的字符串.如果用它来搜索aabab的话,它会匹配整个字符串aabab.这被称为贪婪匹配.
    有时,我们更需要懒惰匹配,也就是匹配尽可能少的字符.前面给出的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式,只要在它后面加上一个问号?.这样.*?就意味着匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复.现在看看懒惰版的例子吧:
    a.*?b匹配最短的,以a开始,以b结束的字符串.如果把它应用于aabab的话,它会匹配aab(第一到第三个字符)和ab(第四到第五个字符).

    为什么第一个匹配是aab(第一到第三个字符)而不是ab(第二到第三个字符)?简单地说,因为正则表达式有另一条规则,比懒惰/贪婪规则的优先级更高:最先开始的匹配拥有最高的优先权.

    懒惰限定符:
    代码/语法 说明
    *? 重复任意次,但尽可能少重复
    +? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
    ?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
    {n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
    {n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复

    总结

    以上这些情况可以满足正则一些最基础的使用场景,但是如果做到熟练掌握,还是要多读多写正则表达式.
    正则表达式平衡组还没有学会,暂时没写

    深入

    是不是对正则表达式感到神奇,想要知道为什么是这样,好吧,给几个关键词:

    1. DFA Deterministic finite automaton 确定型有穷自动机
    2. NFA Non-deterministic finite automaton 非确定型有穷自动机
    3. 编译原理DFA和NFA

    一些工具

    在线测试:

    在线正则表达式测试

    正则表达式测试工具

    在线正则匹配

    正则表达式在线测试

    Online regex tester and debugger: PHP, PCRE, Python, Golang and JavaScript

    在线正则匹配

    常用正则:

    常用的正则表达式

    阅读:

    正则表达式30分钟入门(比较经典,推荐!)

    正则表达式_百度百科

    Regular expression-Wikipedia

    如何从零实现一个正则表达式匹配引擎

    正则表达式——详细讲解平衡组

    正则表达式: NFA引擎匹配原理

    一个关于正则表达式的博客,非常不错

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