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android识别身份证和护照信息

android识别身份证和护照信息

作者: hudafei | 来源:发表于2018-03-22 22:19 被阅读0次

前言

        最近项目要增加识别身份证和二维码的需求,大概在网上搜了一下,没有合适的开源库。有一个开源的叫 tesseract 的扫描库,下载demo运行后的效果并不理想,识别耗费的时间过长,而且识别度不怎么高。随又参考别人的博客,接入了百度文字识别的API,但是网上搜出来的大多是直接调用百度文字识别已有的功能,护照的识别百度并未集成,这里需要自定义模板,稍后会写到具体自定义的方法。

接入指南:

1. 准备工作

    1)需要先去百度云官网注册账号,或者你已经有任何百度平台的账号,直接登录即可。

      2)找到你需要的服务类型,识别身份证和护照属于文字识别,附图。

找到服务类型

3)然后创建测试demo

创建应用 这里注意要选择 需要

4)创建成功后,百度云会为每一个应用生成唯一的apiKey和secrecKey。

这里的apiKey和secrecKey很重要

5)接下来可以粗略浏览一下API文档和一些注意事项。链接点这里https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.AF.B7.E6.B1.82.E9.99.90.E5.88.B6

2.sdk接入

下载官方sdk,下载链接https://ai.baidu.com/sdk#ocr

具体接入指南,在这里http://ai.baidu.com/docs#/OCR-Android-SDK/top,可以结合文档和我的文章来进行操作。

sdk结构

我觉得 sdk用起来还是比较灵活的,我这次是只用了他的UI部分,然后具体的请求操作只要请求对应的接口就好了。

1)将sdk导入工程里,然后进行依赖。(可以全部依赖,也可以单独依赖UI)具体操作看下图:

导入项目,进行依赖

2)在清单文件加入项目会用到的权限:

需要用到的权限

3)在工程下的jniLibs 文件夹下,将sdk里的so类库拷贝进去,如果忘记加了,你初始化的时候就会提示你初始化失败。

加入so类库

4)切换目录,将ocr-sdk.jar包拷贝进去

身份证识别

3.撸代码

准备工作都做好了,现在就可以调用API接口了。

1)首先,要先进行初始化,获取AccessToken

初始化获取token

2)身份证的识别还是蛮简单的,因为官方已经集成了这个功能,只需要拍完照调用接口。(  我自己写的界面还蛮简单的,只有两个按钮,一个是识别身份证,一个是识别护照,这里就不贴照片了。)下面是识别身份证的界面,也就是下面代码跳转的界面,就长这个样子。

识别身份证的CameraActivity 识别身份证的CameraActivity CameraActivity是上面依赖的UI里面的界面

3)拍完照会返回信息,主要是要获得图片路径信息,然后请求接口进行解析。

传入拍摄的照片,进行处理识别

4)CameraActivity识别身份证正反面的界面,界面的显示类型是跟CameraActivity.KEY_CONTENT_TYPE来决定的。具体有这几种,可灵活运用。

各种类型用来控制CameraActivity界面的显示

5)拿到解析身份证后的数据,想干嘛就干嘛。

护照识别

前面说了,护照官方没有集成,所以就要用到自定义模板了。需要注意的是sdk并不能使用自定义的模板的接口,API里也只是写了接口,但官方文档并没有更新,所以API里面说的方法,你是无论如何也走不通的,我也是加上官方开发群才知道的。具体模板我会在下面用到的地方给出来:

1.自定义模板的文档http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/8b83b775

2.创建自定义模板链接http://ai.baidu.com/iocr#/templatelist

自定义模板需要的注意事项,上传的图片尽量清晰全面

3.如果你试一试识别率已经很高了,那就可以发布了。发布成功后,每一个模版都有一个模板签名。

模版签名

4.模板有了,就可以去请求解析数据了。(注意:如果识别出来的信息,返回的只有参照点的信息,那就代表识别失败,说明你的模板还要改进)。

5.依然是跳转CameraActivity界面,同身份证跳转是一样的,不一样的地方是这次不要传证件类型那个参数,也就是红框标注的。(不传类型的界面就是相机的界面)

6.拍完照返回图片进行至关重要的图片解析了,这时候就要用到我们的模板了

请求需要用到的url和参数 请求需要用到的url和参数 识别护照的数据解析

7.处理请求结果,可用json工具,gson库进行转换,拿到需要的信息。

完毕。

如果有不解之处,或者不同见解,欢迎分享。

具体demo下载地址:https://github.com/hudafei1225/OcrDemo

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