云数据库（TDSQL）——基于腾讯云数据库迪B老师分享讲座与一些个人想法
1. 云计算的特点
按需的网络访问、按量付费，可弹性扩缩、维护成本（维护服务器等）可以完全交给云服务提供者
部署类型：
公有云：完全交由云厂商，大幅降低用户开发部门的技术复杂性，可以帮助企业开发部门更好地集中于自己的业务
私有云：设备由企业采购，但服务由云厂商提供，以防企业担忧在非本公司设备上存储私密信息可能出现的问题
混合云：顾名思义，将以上两种混合，可以更灵活地根据业务的私密性进行模式的切换
服务类型：
IaaS：基础设施作为服务
PaaS：平台作为服务
SaaS：接口作为服务
2. 云计算发展的形势
云生态布局、企业上云、数据安全
由于大量的数据上云，如何保证储存数据的安全、防止信息泄露将会是一个云行业的核心问题
3. 数据库怎么学
云计算、大数据、人工智能等等这些当前高速发展的领域都与数据分析相关，而就目前基础学科而言，最基础的相关课程就是数据库。那么数据库的学习方法和侧重点就显得尤为重要：
- 若是能够首先明确未来的职业定位，会帮助我们在学习的过程中把握好学习的心态和涉及的深度广度；
- 在学习的过程中，不应仅仅拘泥于、纠结于怎样使用某种SQL语言或是某个工具，这些固然是不可或缺的基础，但更重要的是建立知识体系，有一个宏观的认识。对于某些技术实现细节的深入研究（甚至是源码）应该贯穿始终，但绝不应该从此入手；
- 应该全面了解领域的核心知识并辅以实践，在实践的过程中不断产生和解决问题。
4. 三大类数据库
a. 关系型数据库
关系型数据库某种程度上可以理解成很多张二维表，比较适用于强事务依赖型的业务
事务：ACID
Atomicity：原子性
一个任务有几个操作，任意一个操作出错则整个失败。
场景假设：银行取钱（取钱的过程有若干个步骤，我们将他们视为一个个小任务，而其中任一出错，最终都不会使得取钱这个整体操作成功，并且结果应当是所有操作都未执行抑或是都执行的状态，否则会造成数据不一致）
Consistency:一致性
Isolation：独立性
独立性指的是并发的事物之间不会互相影响——比如一个事务访问的数据正在被另外一个事务修改的时候，如果修改的事务尚未提交，访问的数据就不会被修改
Durability：持久性
一旦事务提交成功，其所修改的内容会永久保存，即使宕机也不会丢失
相关工具：MySQL、PostgreSQL、SQL Sever...
b. NoSQL
顾名思义：Not only SQL，还包含其他的如图数据库、文档存储等等非关系型数据库，它不再是以二维表的形式结构化地存储，而是以键值对存储。正式因为不需要固定的表格，它可以灵活地水平扩展，基于键值对的存储也很好地保证了它便于扩展的性质。其他的特点还有：分布式计算、架构灵活、读写性能好等等
与关系型数据库不同，它不支持ACID事务类型业务。
相关工具：Redis（缓存类型存储——全部跑在内存中，有丢失数据的风险但是访问速度快-->不适用于金融这种需要精准数据一致性的领域）、MongodDB(可以允许字段见的差异性)、Neo4j...(NoSQL没有固定的语言语法，可能各自不同)
c. NewSQL
NewSQL融合以上两种类型数据库的特点
相关工具：CynosDB、PolarDB、Google Spanner、TiDB、Aurora...(基本都支持MySQL协议)
5. 云数据库（以腾讯db为例）
弹性扩缩容、按需申请的虚拟计算环境数据库。这里刘老师介绍了很多，我总结了其中的一部分内容。
a. 架构多样
基础架构：计算存储分离、单节点、三副本，适用于个人学习和中小型企业测试等等
高可用架构：两节点、故障自动转移
b. 高性能
产品形态：读写分离、读扩展（近乎无限）
网络架构：降低同城延时
源码优化：减少CPU锁抢夺情况
硬件定制：软件适配、软硬结合，从硬件的角度帮助解决问题
c. 安全
事前监控、事中防护、事后追责（审计日志作为根据）
d. 可扩展
支持资源解耦（可以单独修改更换某个硬件，以帮助提升整个数据库的性能）、支持只读组方式扩展（比如电商大促的时候，是一个对读数据记录要求很高、压力很大的，而对于写数据服务要求并没有剧增，所以可以针对读服务进行扩展）
e. 稳定性
产品形态：同步机制（包含强同步——信息传达后在副节点可以查到并回放完成保证一致性、异步——写后提示操作成功再录入、半同步——写入成功+传达）、双节点
容灾机制：两地备份、同城容灾
数据回溯：回档、备份
这里就涉及到了可靠性和可用性及其区分
可靠性：灾难发生后数据能够恢复到的时间节点RPO=0是最好的情况，说明没有数据的丢失和影响
可用性：灾难发生后恢复需要的时间RTO=故障探测时间+故障转移时间
可靠性和可用性不可兼得，需要根据具体的业务需要进行权衡
f. 服务丰富
数据迁移：支持多种数据库类型、可读配置（保证上云期间企业的业务不间断，做到无缝衔接）
数据审计：全面多维度、快速响应、可以追溯造成数据库崩溃的源头和因果(身份信息、做了什么操作...)
数据订阅：以消息的方式传递
智能DBA：智能分析数据库的安全性和性能，不再需要人工根据经验检查审核，键分析，死锁分析等等
应用：根据云数据库的以上特点可以看出，它很适合金融领域的数据存储，帮助企业实现数据强一致、两地三中心、安全合规。
6. 参考资料
- 刘迪老师讲座（云数据库之从青铜到王者）
- 菜鸟教程-NoSQL 部分
注：本人对数据库的理解并不深入，相关知识体系结构也只是刚刚接触，并不全面，有什么问题或是对刘迪老师的讲座产生了什么误解欢迎大家指出，一起交流进步。
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