肺癌是很凶险的癌症。早期“肺癌”的五年相对生存率均可达 90% 以上,但发现越晚,生存希望就越低。因此精准、及时的筛查并采取行动显得至关重要。但因为标本数量的剧增导致阅片人员匮乏,阅片数量压力大,阅片人员由于疲劳和技能水平及主观判读等因素造成敏感性降低,无法满足公众的医疗需求。
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近日,湖南省直中医医院,放射科刘海芬主任带领团队正在根据图玛深维 σ-Discover Lung人工智能阅片肺结节分析系统得出来的结论进行诊断。
未来,在CT机旁坐诊的或许不再是白大褂医生,而是闪着电源光的人工智能。畅想一下,十年后,当你走进医院影像科,第一眼看到的会是医生还是人工智能呢?
如何让2位医生
面对400例肺部CT/天?
每位医生要看70000幅肺部断片的精确度?
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随着计算机技术和医学影像技术的不断进步,医学影像已逐渐由辅助检查手段发展成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法。
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