Mysql逻辑架构

Mysql是三层的逻辑架构，如下图

三层架构.png

第一层：连接/线程处理
连接处理器，授权认证，安全
第二层：Mysql核心服务层
主要提供查询解析，分析，优化，缓存，所有内建函数（日期，世间，数学和加密函数等）。跨存储引擎功能（存储过程、视图、触发器）
第三层：存储引擎
存储和提取数据

Mysql逻辑架构细化

逻辑架构.png
Connectors
指不同语言中与SQL的交互

Management Serveices & Utilities
系统管理和控制工具

Connection Pool: 连接池

管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。
负责监听对 MySQL Server 的各种请求，接收连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。
而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信，接受客户端的命令请求，传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的 cache 等。

SQL Interface: SQL接口
接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface

Parser: 解析器

SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。

主要功能：
a . 将SQL语句进行语义和语法的分析，分解成数据结构，然后按照不同的操作类型进行分类，然后做出针对性的转发到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。
b. 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的

Optimizer: 查询优化器

SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。
它使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;
- 这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行过滤
- 这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤
- 将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果

Cache和Buffer：查询缓存
他的主要功能是将客户端提交给MySQL的 select请求的返回结果集 cache 到内存中，与该 query 的一个 hash 值做一个对应。该 Query 所取数据的基表发生任何数据的变化之后， MySQL 会自动使该 query 的Cache 失效。在读写比例非常高的应用系统中， Query Cache 对性能的提高是非常显著的。当然它对内存的消耗也是非常大的。

如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等

存储引擎接口
存储引擎接口模块可以说是 MySQL 数据库中最有特色的一点了。目前各种数据库产品中，基本上只有 MySQL 可以实现其底层数据存储引擎的插件式管理。这个模块实际上只是一个抽象类，但正是因为它成功地将各种数据处理高度抽象化，才成就了今天 MySQL 可插拔存储引擎的特色。
从图还可以看出，MySQL区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持，这些标准与存储引擎本身无关，可能是每个数据库系统本身都必需的，如SQL分析器和优化器等，而存储引擎是底层物理结构的实现，每个存储引擎开发者都可以按照自己的意愿来进行开发。
注意：存储引擎是基于表的，而不是数据库。