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第 1 节课：数据类型和运算符
- 数据类型：整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、集合、字典
- 运算符：算术、赋值、比较、逻辑、成员、恒等运算符
- 内置函数、复合数据结构、类型转换
- 空格和样式指南
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第 2 节课：控制流
- 条件语句
- 布尔表达式
- For 和 While 循环
- break 和 continue
- zip 和 enumerate
- 列表推导式
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第 3 节课：函数
- 定义函数
- 变量作用域
- 文档
- Lambda 表达式
- 迭代器和生成器
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第 4 节课：脚本
- Python 安装和环境设置
- 运行和编辑 Python 脚本
- 与用户输入交互
- 处理异常
- 读写文件
- 导入本地、标准和第三方模块
- 在解析器中进行实验
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第 5 节课：Numpy基础
- Nmupy处理一维数据
- Numpy数组
- 向量化运算
- 标准化数据
- Numpy索引数组
- 原位与非原位
- Nmupy处理二维数据
- Numpy二维数组
- Numpy数轴
- Numpy数据类型
- Nmupy处理一维数据
- [第 6 节课：Pandas基础]
- Pandas处理一维数据
- Pandas与Numpy比较
- Pandas Series
- 向量化运算
- 填充缺失值
- apply函数
- 在pandas中绘图
- Pandas处理二维数据
- Pandas与Numpy比较
- Pandas Dataframe
- 数据加载
- 数据类型
- 数轴
- 向量化运算
- applymap函数
- apply函数
- Dataframe 与 Series相加
- 标准化数据
- groupby函数
- 合并Dataframe
- 绘制图形
- Pandas处理一维数据
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