预测模型分为离散变量和连续变量的，比如用户是否会买这本书就是一个离散的分类，而关于stock的将来价钱和走势是连续的。当然两者的最终目标都是要能够最小化预测值和实际值的差值。
预测模型分为离散变量和连续变量的，比如用户是否会买这本书就是一个离散的分类，而关于stock的将来价钱和走势是连续的。当然两者的最终目标都是要能够最小化预测值和实际值的差值。
本文标题：Introduction to DM CH1 Introduct
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