1.采集目录到HDFS
采集需求:服务器的某特定目录下,会不断产生新的文件,每当有新文件出现,就需要把文件采集到HDFS中去
根据需求,首先定义以下3大要素
采集源,即source——监控文件目录 : spooldir
下沉目标,即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink
source和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可以用内存channel
配置文件编写:
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
##注意:不能往监控目中重复丢同名文件
a1.sources.r1.type = spooldir
a1.sources.r1.spoolDir = /root/logs
a1.sources.r1.fileHeader = true
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/events/%y-%m-%d/%H%M/
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 20
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 1
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#生成的文件类型,默认是Sequencefile,可用DataStream,则为普通文本
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
启动agent去采集数据
bin/flume-ng agent -c ./conf -f ./conf/spool-hdfs.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
capacity:默认该通道中最大的可以存储的event数量
trasactionCapacity:每次最大可以从source中拿到或者送到sink中的event数量
2.采集文件到HDFS
2.采集文件到HDFS
采集需求:比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs
根据需求,首先定义以下3大要素
采集源,即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’
下沉目标,即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink
Source和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可以用 内存channel
配置文件编写:
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /root/logs/test.log
a1.sources.r1.channels = c1
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/tailout/%y-%m-%d/%H%M/
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events-
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 3
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 20
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 5
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 1
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#生成的文件类型,默认是Sequencefile,可用DataStream,则为普通文本
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
参数解析:
rollInterval
默认值:30
hdfs sink间隔多长将临时文件滚动成最终目标文件,单位:秒;
如果设置成0,则表示不根据时间来滚动文件;
注:滚动(roll)指的是,hdfs sink将临时文件重命名成最终目标文件,并新打开一个临时文件来写入数据;
rollSize
默认值:1024
当临时文件达到该大小(单位:bytes)时,滚动成目标文件;
如果设置成0,则表示不根据临时文件大小来滚动文件;
rollCount
默认值:10
当events数据达到该数量时候,将临时文件滚动成目标文件;
如果设置成0,则表示不根据events数据来滚动文件;
round
默认值:false
是否启用时间上的“舍弃”,这里的“舍弃”,类似于“四舍五入”。
roundValue
默认值:1
时间上进行“舍弃”的值;
roundUnit
默认值:seconds
时间上进行“舍弃”的单位,包含:second,minute,hour
示例:
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/events/%y-%m-%d/%H%M/%S
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
当时间为2015-10-16 17:38:59时候,hdfs.path依然会被解析为:
/flume/events/20151016/17:30/00
因为设置的是舍弃10分钟内的时间,因此,该目录每10分钟新生成一个。
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