云端服务器部署jupyter notebook

这里采用的是Google Cloud的云服务器，不过搭建流程基本类似，搭建完成后就可以使用任何终端直接在浏览器中访问和使用jupyter notebook了。

1. 创建项目

image.png

2.在计算引擎中创建虚拟机实例（VM instance）

image.png

• 点击「Create new instance」，添加实例名称。
• 选择域（例如：「us-west1-b」；中国选亚洲区的感觉好点）。
• 选择「machine type」。
• 选择启动磁盘为「Ubuntu 16.04 LTS」（也可以选Debain等系统）。
• 在防火墙（firewall）选项中，选中「http」和「https」（允许http和https访问）。

• 选择「Disk」，取消「Delete boot disk when instance is deleted」（删除实例时不删除启动盘）。

  
  image.png

• 最后点击「Create」，就创建好了实例！

  
  image.png
  

  记下 External IP，之后配置好了就可以通过这个网址进行访问。

3. 将外部 IP 地址设置为静态

默认情况下，外部 IP 地址是动态的，我们需要将其设置成静态。点击左上三条线，然后在「networking」选项中，选择「VPC network - External IP addresses」。

image.png

将类型从「Ephemeral」改成「Static」。

4.改变防火墙设置

现在，点击 Networking 下的「Firewall rules」选项。

image.png

点击「Create Firewall Rule」，跳转至下图：

image.png

在「protocols and ports」下，你可以选择任意端口。这里选择 tcp:5000 作为端口号。现在点击「save」按钮。

5. 安装配置jupyter notebook

在主界面点击 SSH。然后命令窗口打开，进入虚拟机。操作跟在Linux系统一致。

• 安装anaconda
  ···
  wget http://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh
  bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh
  ···

• 配置Jupyter Notebook

创建配置文件
···
jupyter notebook --generate-config
···
打开配置文件
···
vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
···
配置文件中加入
···
c = get_config()

c.NotebookApp.ip = '*' # 访问ip可以为任意
c.NotebookApp.open_browser = False # 不打开浏览器
c.NotebookApp.port = 5000 # 上面配置的端口
···

• 启动jupyter notebook

jupyter notebook

现在采用任意终端设备访问http://<External Static IP Address>:<Port Number>既可以了。

6. 其他

• 保证jupyter notebook一直运行

···
nohup jupyter notebook log 2>&1 &

- 设置密码
进入ipython后，

from notebook.auth import passwd
passwd() #生成密码

把生成的密码的hash值记下来。
在上面jupyter notebook 的配置文件中添加一行

c.NotebookApp.password = u'密码hash值'

- 权限问题

直接运行可能提示权限有问题，可用```sudo -i```切换权限；或者···jupyter notebook --allow-root```