典型相关分析（CCA）算法

作者: 西风酹江月 | 来源:发表于2018-08-14 21:05 被阅读1次

典型相关分析（CCA）算法
R语言典型相关分析（Canonical Correlation
在线作图|2分钟在线绘制三维CCA图
16种常用的数据分析方法-典型相关分析
典型相关（CCA）实例讲解
典型关联分析(CCA)原理总结（转自刘建平Pinard）
微生物-环境因子
CCA
典型相关分析
微生物多样研究—关联分析及系统发生进化关系

CCA算法

Canoical correlation analysis, CCA属于多元统计算法中的一种，常用来分析两个数据集之间潜在的相关性。

如果两个随机向量X，Y是相关的，那么典型相关分析就会找出 $X_i$ ， $Y_j$ 互相关最大的线性组合。

X，Y是两个高维随机变量，线性组合

$x=X^T W_x$

$y=Y^T W_y$

CCA算法求使得x，y之间的相关性最大的权值矩阵 $W_x$ , $W_y$

已知x，y的互相关定义为：

image.png

工具包和函数

matlab： [A,B] = canoncorr(X,Y)

R: cancor, FactoMineR

Scikit-Learn, python: CCA

应用场景：

脑电数据和刺激信号相关性分析。

image.png

[2]http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_decomposition.CCA.html#sklearn.cross_decomposition.CCA

[3]https://zh.wikipedia.org/wiki/典型相关

[4]Guangyu Bin et al 2009 J. Neural Eng. 6 046002

网友评论

本文标题：典型相关分析（CCA）算法

本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/shdbbftx.html

延伸阅读

深度阅读

您也可以注册成为美文阅读网的作者，发表您的原创作品、分享您的心情！

典型相关分析（CCA）算法

CCA算法

工具包和函数

应用场景：

相关文章

典型相关分析（CCA）算法

R语言典型相关分析（Canonical Correlation

在线作图|2分钟在线绘制三维CCA图

16种常用的数据分析方法-典型相关分析

典型相关（CCA）实例讲解

典型关联分析(CCA)原理总结（转自刘建平Pinard）

微生物-环境因子

CCA

典型相关分析

微生物多样研究—关联分析及系统发生进化关系

网友评论

延伸阅读

深度阅读

栏目导航

热点阅读

机器学习与数据挖掘

机器学习和人工智能入门