1. 概述
之前聊了一下 Elasticsearch（ES）的基本使用，今天我们聊聊 Elasticsearch（ES）的高级搜索（DSL搜索），由于DSL搜索内容比较多，因此分为两篇文章完成。
2. 场景说明
2.1 创建索引同时创建映射
PUT http://192.168.1.11:9200/index_user
参数：
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":5,
"number_of_replicas":0
}
},
"mappings" : {
"properties":{
"user_id":{
"type":"long"
},
"name":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_max_word"
},
"login_name":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type":"integer"
},
"birthday":{
"type":"date"
},
"desc":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_max_word"
},
"head_url":{
"type":"text",
"index":false
}
}
}
}
2.2 创建文档
此处只举几个例子
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/1
参数：
{
"user_id":"1",
"name":"僵尸猎手",
"login_name":"jsls",
"age":25,
"birthday":"1990-03-01",
"desc":"我是一名房产经纪人，现在转行了，目前是一名运输工人",
"head_url":"https://www.zhuifengren.cn/img/jsls.jpg"
}
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/2
参数：
{
"user_id":"2",
"name":"夏维尔",
"login_name":"xwe",
"age":28,
"birthday":"1992-06-06",
"desc":"我是一名高级开发经理，每天坐地铁上班，在北京住，从不堵车",
"head_url":"https://www.zhuifengren.cn/img/xwe.jpg"
}
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/3
参数：
{
"user_id":"3",
"name":"迪士尼在逃仙柔",
"login_name":"dsnzxr",
"age":10,
"birthday":"2011-06-22",
"desc":"我是一名五年级的小学生，每天专车接专车送，中午在学校入伙，食堂菜可好了，上学期期末考试我拿了三好学生奖",
"head_url":"https://www.zhuifengren.cn/img/dsnzxr.jpg"
}
……………………
3. 高级搜索（DSL搜索）（上篇）
3.1 在url中指定查询条件（非DSL搜索）
GET http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search?q=desc:一名&q=age:10
desc 是索引中的一个字段，一名 是需要检索的关键字
age 是索引中的一个字段，10是要查的值
此方式用的比较少。
3.2 DSL基本查询
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"match":{
"desc":"一名"
}
}
}
3.3 文档中是否存在某字段
文档中存在该字段，就会被查出来
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"exists":{
"field":"name"
}
}
}
3.4 查询所有
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
3.5 查询部分字段
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"match_all":{}
},
"_source": [
"user_id",
"name"
]
}
3.6 分页
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"match_all":{}
},
"from":0, // 从哪条文档开始，文档下标从 0 开始
"size":10 // 每页多少条文档
}
3.7 term查询
term查询，不会将关键字分词，直接拿来查询。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"term":{
"desc":"一名"
}
}
}
3.8 match查询
match查询，会将关键字先分词，然后用每一个分词去查询，最后将结果取并集。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"match":{
"desc":"一名小学生"
}
}
}
3.9 terms查询
与term查询类似，可以写多个关键字，会用每个关键字去查询，最后将结果取并集。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"terms":{
"desc":[
"一名",
"小学生"
]
}
}
}
3.10 match_phrase查询
与match类似，会先将关键字分词，然后用每个分词去查询，但会对文档中分词间的间隔有一定限制，使用slop属性去限制，默认是0，需要小于设置的间隔，才能匹配文档。
例如：slop设置为0，则两个分词在文档中的位置必须是紧挨着，否则无法命中。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"match_phrase":{
"desc":{
"query": "一名 学生",
"slop":8
}
}
}
}
3.11 match查询扩展
1）match查询后，结果取交集
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"match":{
"desc": {
"query": "一名小学生",
"operator": "and"
}
}
}
}
2）指定匹配率
指定为整数，意思是文档匹配分词的最小个数，例如设置为3，意思是有关键字中3个分词命中文档就可以被查出来。
指定为百分比，意思是匹配关键字分词的百分比，例如设置为60%，如果关键字分词数量是4，则匹配的关键字分词数除以总数大于60%就可以被查出来。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"match":{
"desc": {
"query": "一名小学生",
"minimum_should_match":"3" // 或 "minimum_should_match":"60%"
}
}
}
}
3.12 使用id集合查询
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query": {
"ids":{
"type":"_doc",
"values":["1","3"]
}
}
}
3.13 match的多字段查询
当字段名称写为 "name^10"时，意思是将 name 字段的权重提升10倍，则命中name的文档分数会高，排序会靠前。
POST http://192.168.1.11:9200/index_user/_doc/_search
参数：
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"一名小学生 僵尸",
"fields":[
"desc",
"name" // "name^10"
]
}
}
}
4. 综述
今天简单聊了一下 Elasticsearch（ES）的高级搜索（DSL搜索）的一部分内容，希望可以对大家的工作有所帮助。
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