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python基础-函数

python基础-函数

作者: Python野路子 | 来源:发表于2017-12-23 23:22 被阅读0次

    定义:函数就是对代码进行封装,把实现某一功能的相同代码,进行封装到一起,下次需要使用时,就不需要再进行代码编写,直接调用即可。
    优点:增加代码的复用性,增加代码可读性,减少代码的编写量,降低维护成本。
    函数可以看成,解决某类问题的 '工具'。
    定义方法:
    def function_name(arg):
    print(arg)

    参数详解

    1.不传参数:
    def fun():
    print('不能传参数')
    2.必备(选)参数:参数没有默认值
    def fun(arg1,arg2):
    print('必须要传2个参数',arg1,arg2)

    image.png
    3.默认参数:参数有默认值,调用函数时可传可不传,不传时用默认值。
    默认参数:放在必备参数之后(不管是定义还是调用),必选参数在前,默认参数在后。
    默认参数最大好处:降低调用函数的难度
    def fun(arg1=1,arg2=2):
    print('可传可不传参数',arg1,arg2)
    image.png
    4.可选(变)参数:可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。
    在参数前面加上就是可变参数。在函数内部,参数接收得到的是一个tuple,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括0个参数。
    def fun(*arg):
    print('可传入0个或任意个参数,包装成元组:',arg)
    image.png
    解包成元组每一个,如果已经有一个list或者tuple,要调用一个可变参数怎么办?
    可以这样做:所以Python允许你在list或tuple前面加一个
    号,把list或tuple的元素变成可变参数传进去:
    image.png
    5.关键字参数:允许传入0个或任意个含参数名的参数(key,value形式的),这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
    def fun(kwarg): #将传的参数包装成字典
    print('按照字典定义方式传值:',kwarg)
    image.png
    简化的写法:
    extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入
    到函数的**kw参数,kw将获得一个dict,注意kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra。
    在函数调用中,普通参数以正常方式提供,而可选参数则可以通过解包的形式到达函数调用中。

    混合使用时

    关键字参数要在最后,必备参数拿到值
    1.必备参数+默认参数 默认参数必须放到后面,否则报错
    def fun(b,a=2):
    print(a,b)

    image.png
    2.必备参数+默认参数+arg
    def fun(a,b=2,*arg):
    print(a,b,arg)
    image.png
    def fun(*arg,b,m=3):
    print(arg,b,m)
    image.png
    3.*arg+**kwarg :
    arg要放到kwarg前面,否则又会出现默认参数放必备参数前面的错误了
    def fun(
    arg,
    *kwarg):
    print(arg,kwarg)
    image.png

    ruturn

    return有两个作用:
    1.用来返回函数的运行结果,或者调用另外一个函数。比如max()函数
    2.函数结束的标志。只要运行了return,就强制结束了函数。return后面的程序都不会被执行。
    如果函数中没有写return,其实函数运行结束时,默认执行了 return None
    return语句的位置是可选的,不是固定出现再函数的最后,可以自定义在函数中的任何地方。

    匿名函数-lambda

    lambda 匿名函数,没有函数名的函数,lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解
    g = lambda x:x+1 --相当于一个函数体
    x相当于参数,x+1相当于return
    g(3) =>4
    类似函数:
    def fun(x):
    return x+1
    fun(3) =>4

    g = lambda x,y:x+y
    g(1,3) =>4

    g = lambda x=(1,2),*arg:x+arg


    image.png

    lambda的应用场景:

    1.有些函数如果只是临时一用,而且它的业务逻辑也很简单时,就没必要用def 来定义,这个时候就可以用lambda。
    2.函数都支持函数作为参数,lambda 函数就可以应用

    补充:
    *的作用:拆包
    元组的拆包x,y,z=1,2,33


    image.png
    image.png image.png image.png

    默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!
    可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过、*args传入:func(*(1, 2, 3));
    关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2});

    作业:

    1 判断1 - 100 内能够被 3 和 5 同时整除的数,用while和for循环来做
    ls=[]
    for n in range(1,101): #range左闭右开
    if n%3==0 and n%5==0:
    ls.append(n)
    print('the nums are:%s'%ls)
    --
    num=1
    while num<=100:
    if num%3==0 and num%5==0:
    print(num)
    num +=1
    2.定义一个函数,能够输入字典和元组。将字典的值(value) 和 元组的值交换,交换结束后,打印并且返回 字典和元祖。
    def exchange(*arg,**kwarg):
    tu = list(arg)
    dic = kwarg
    print(tu,dic)
    j = 0 # 元组的索引值
    if len(dic) <=len(tu): # 字典len小于或者等于tu的情况下
    for i in dic: # 遍历字典的key(键)--》i
    print(i,dic[i],tu[j])
    dic[i],tu[j] = tu[j],dic[i]
    j +=1
    else: # 当字典元素多于元组时,执行以下代码
    k=0
    for i in dic:
    if k<len(tu): #判断,防止越界
    dic[i],tu[k] = tu[k],dic[i]
    k +=1
    tu = tuple(tu)
    print(tu,dic)
    tuple=1,2,3,4
    dic={'a':5,'b':6,'c':7,'d':8}
    exchange()

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