策划 & 审校 | Tina
撰稿 | Vincent
AI前线出品｜ ID：ai-front
AI 前线导语：“前两天，某知名企业 CEO 发了一条微博吐槽招人难，8 万月薪 + 年底 14 薪 + 奖金的价码仍然求不来一位算法工程师。还记得前不久的传闻吗？年薪 25 万的 AI 工程师仅仅是白菜价！然而经过 AI 前线的调研，我们震惊地发现拼年薪已经不足以表达这些企业对于AI人才的渴求，他们当中最高的甚至开出了月薪 35 万元的高价！有些招聘平台上仅月薪超过 5 万的 AI 相关职位就有 175 个！
我们本来希望能够一探高薪“抢人大战”背后的究竟，却发现这一话题实在有些庞大，于是 AI 前线记者通过各种渠道收集整理了一些实用资料，并采访了一些 AI 领域的专业猎头，针对目前出现的这一现象进行分析。
如果你正在考虑投身 AI，相信这篇文章能够给你一个明确的方向；如果你正在学习读研 or 读博，希望这篇文章能够对你毕业的选择起到一些作用；如果你已经是 AI 从业人员，这篇文章或许会让你对自己的职业生涯规划一些新的启发”。
这是那位 CEO 发的关于 AI 领域“抢人难”的吐槽微博。
都知道人工智能现在很火，但是却很难让人相信可以火爆到这样的程度！
别光忙着惊叹，AI 前线本着一贯严谨认真的态度，就此事进行了深度调查，我们将为大家深度解析这一场疯狂“抢人大战”背后的秘密。
年薪 50 万很夸张？
假设你本科学的是计算机，研究生选择了研究人工智能，或者之后又一路读到了博士，现在你面临毕业，你觉得作为一个应届研究生或者博士生，多少薪资最符合你的心理价位？
我们先来看一看一般招聘网站上的数字：
*（来源：拉勾网）
看起来还不错是不是？
连本科应届毕业生都可以拿到最高 25K 的月薪，研究生 / 博士毕业的肯定会更好。那么到底多少月薪才合适呢？30K？35K？
No，no，no，套用一句现在最流行的话来说：贫穷限制了你的想象。来看看这家企业开出的价码：
是的，你没有看错，应届博士生最高甚至可以拿到 80K 的月薪。
怎么样？是不是觉得有些不可思议？
不，这还算不算夸张。请看下面这张图：
那么有没有可能更高一些呢？
有可能。经过我们在各大招聘网站的搜索，找到了薪资更高的一家企业：
2016 年开始，人工智能技术持续升温，AlphaGo 的成功标志着人工智能时代的开始。到了 2017 年，人工智能领域的热度保持着不断上升的态势，根据 AI 前线的调查：2000~2016 年期间，中国的人工智能企业累计增长约为 1470 余家，仅北京市，到 2016 年就有 450 余家人工智能初创企业出现。人工智能大火的同时，相关技术的人才需求也在持续增长着，但是据全球知名职场社交平台领英发布的《全球 AI 领域人才报告》显示，基于领英平台的中国 AI 领域技术人才数量位居全球第七，相关人才总数却只有 5 万多。
也就意味着：全国将近 1500 家 AI 智能企业在疯狂争抢着 5 万多的人工智能领域人才。
该报告显示，大洋彼岸的美国 AI 相关人才总数超过85 万，居全球首位。
为了进行更加深入的分析，AI 前线采访到了一些转做 AI 领域人才招聘的猎头朋友，结合他们的观点为各位读者解开“抢人大战”背后的秘密。
（以下内容在不改变受访者本意的基础上进行了精简，所提及人名均为化名。）
受访者简介
Lee 小姐，来自某知名猎头企业，专注 AI 领域人才招聘
D 先生，来自某知名猎头企业，专注 AI 领域人才招聘
Tony 先生，来自全球排名前五的某知名猎头企业，专注 AI 领域招聘
Lyla Wang，资深顾问，来自国内最早专注 AI 领域中高端人才招聘的 FARO 猎头公司（经受访者同意显示公司名与本人姓名）
企业都在抢哪些人才？
从受访的四位猎头口中，我们得到了近乎一致的结论：
算法工程师需求最大，涵盖机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理等方向；同时，大数据工程师、芯片研发工程师、首席科学家等职位也是 AI 领域热招的职位。
企业最看重什么条件？
几位受访猎头几乎统一表示：对于 AI 这个领域来说，学历是进入这个行业的敲门砖。
Lee 小姐说：“好学校毕业的学生在一定程度上可以证明受教过专业的技术水平指导，研发岗位不同于职能或者其他的销售等团队，正规公司的研发岗基本上 985、211 毕业的学生更容易上手，企业会重点关注。同一公司的同一职位评定薪资标准往往是技术测试考核、项目经验丰富程度、工作时间长短，个人性格和思想开拓能力，其中前两项最为关键。”
D 先生表示，进入 AI 领域，一定要提高学历，学历甚至代表一切，还有就是要有实力项目操作能力，不光算法，工程能力也很重要。还有一点，最好加入有大牛的团队。他甚至表示，学历的差距甚至将直接影响薪资的不同：一般应届硕士 30 万年薪起步，应届博士 50 万起步。
来自 FARO 的资深顾问 Lyla Wang 这样说：
AI 领域的算法人才中，几乎没有本科生。这些人才普遍非常年轻，非常高智。虽然有个体样本的特例如性格等，但是总体来说，学校背景、专业对口的程度、工作年薪等等是很重要的。
Lyla 补充了一组数据：根据北京市场 2017 年校招数据反馈，应届硕士白菜价在 30 万年薪起，博士应届的起薪在 45 万左右。在语音、深度学习等方向，应届博士年薪百万也不是特例。
综上，AI 企业找人最看重的条件有如下几点：
毕业院校、实验室、参与的项目、导师、研究方向
技术大厂与初创企业的区别
在这场“大战”里，我们不止看到了类似 BAT 这样的技术名企，还有不少初创企业也加入了战场，一副欲与大厂试比高的架势。那么，大厂跟初创，两者优劣条件分别怎样呢？
Lee 小姐说：基础岗的情况下，初创公司往往比大厂公司给的薪资待遇 open，一般内部会有自己的合伙人和管理团队，招聘略为年轻化，慢慢培养跟企业一起发展的人，管理岗较少，在低端和中端人选上的薪酬占优势。项目丰富，参与多，员工经验积累多，学习空间大，成长速度快，技术水平提升快，工作氛围好，员工关系和谐，加班少，福利待遇好。招聘占优势。但是公司品牌、社会效应稳定、经营状况有风险使候选人担忧。
大厂更注重高级管理岗位的重点招聘，大厂的高端职位多，更舍得花钱再高端人选上，占优势。高端项目更容易得到社会任何和知名度打响。占优势。但是基础岗位接触的项目更混杂，好项目经验少，技术积累更慢。加班程度大，内部关系协调不合理、流动性强等各种弊端。
Tony 在受访中表示：大厂和初创差距很大。对于新人，选择大厂和初创公司，除了薪酬，更重要的需要考虑参与的项目、项目投入的资源 (技术大拿和资金)、项目未来的前景。（大厂有烂项目，初创公司也有好项目）。
而 Lyla Wang 却给出了一些不太一样的说法：她表示，单从薪水上来说大厂和初创公司的待遇差距不大。如语音领域，微软今年给到硕士应届生月薪两万起，出门问问月薪可以给到两万五左右；创业公司如头条、快手在薪水表现上甚至一直是比腾讯阿里更好的。
她认为，大厂的平台和体系化对于很多候选人来说是一种先天的优势，有长期投入技术研发的实力，有带队的大牛，有安稳的平台。不过，现在优秀的创业公司通过招募顶级大牛、与大学合作、举办或赞助编程赛事、赞助 AI 比赛或会议等方式在不断提升自己的吸引力。
看了这么多说法，大厂 or 初创，相信各位读者应该都已经有了自己的想法。
技术人才的选择
当然，这场“大战”绝不是企业之间的单向战场，技术人才对企业的选择也有着自己的标准。
Lyla Wang 直言：“钱从来不是最关键的因素。”
Tony 表达了相似的观点：“初级的工程师受钱的诱惑比较大，资深的工程师考虑公司的因素更大。”
Lee 小姐说：对于“高级算法工程师”跳槽，无疑是因为技术水平得不到更高的提升、目前环境无法学习前进、挑战更高薪酬，钱和公司平台因素加起来占比 50%，但是另 50% 是因为想再更高的技术环境里研究更高的技术，比如进入研究院。
D 先生在采访中表示，企业要做 AI，数据、人才、钱是最核心的三个因素，候选人跳槽也最看中这些。
薪资是影响技术人才选择的因素之一，但是绝不是最主要的因素，资深的工程师考虑的更加长远。
技术人才的来源
在文章的开始我们也提到：目前国内 AI 领域人才资源稀缺，那么身为猎头，是通过什么方式来获取到技术人才的信息呢？
几位猎头都表示，进入他们的圈子是最简单直接的方式。
“AI 领域的候选人普遍不需要在公开领域 post 自己的简历，他们从不缺乏工作机会，我们只能更主动深入到他们的圈子里，通过参加圈里活动、转介绍等方式更多融入到圈子里来。”Lyla Wang 这样说：“有别于传统的为企业招聘的思路，我们的顾问专注服务于候选人，深度了解候选人的发展规划，为他们定向去寻找他们有兴趣的方向和公司。”
Tony 更是直言"挖墙脚"是最低端的猎头行为，猎头的价值是推动人力资源的最优配置。他表示，获取候选人的信息很容易，难的是将客户需求、候选人诉求匹配，客户招到合适的人才，人才找到自己梦寐以求的平台。
给技术人才的一些建议
看了专业人士的介绍，相比一些有意投身 AI 大潮的技术人已经蠢蠢欲动了，先别急，还有一点来自猎头的建议，希望能给头脑有些发热的人降降温。
Lee 小姐说：“高科技行业高收入的前提是高技术和高标准，建议候选人充分了解这个行业是否符合三要素：你喜欢、你适合、你需要，提高自身竞争力是赢得生存的前提。”
Lee 小姐补充了一些关于 AI 领域面试的流程：
AI 领域研发岗位的招聘比较谨慎，一般面试分三轮，技能测试、部门领导测试及面试、boss 最终面试和定人，在技能和人才素质考核到位，通过并加入后的人选往往符合预期。
Lyla Wang 给出了更加详细的建议：对于非 AI 领域但对 AI 领域感兴趣的人才，我们的建议是技术人员尽早通过在线渠道、公开课等各个方式学习 AI 方向的技能，非技术人员及早进入商业应用的生态。不管是技术还是非技术人才，都能在 AI 浪潮中及早卡位，找到自己和 AI 产业的交汇点，找到自己不会被轻易取代的价值。尤其要提醒注意的是，在这波浪潮里，要更主动去拥抱创业生态，走出自己原本设定的大公司舒适区。
Tony 的建议更多是给 AI 领域新人的：目前“伪 AI”项目很多，新人入行要擦亮双眼，不要被骗；AI 的核心竞争是来自人才的竞争，所以提升自我能力十分重要。
AI 领域薪资发展趋势
受访的各位猎头朋友还在采访中分析了抢人现象出现的原因与趋势。
Lee 小姐认为：大数据、人工智能、云计算无疑是目前及将来社会发展的潮流，正如当初互联网一样发展迅速，大批人选想要抓如时间点尽快进入该行业，为了以后的升值，人才是企业发展的战略，企业自身以为谁在最初抓到了这批优质人选就能抢占先机，以至于出现目前算法热的潮流。
Lyla Wang 也给出了她的看法：她认为现在 AI 企业的抢人大战和 AI 人才的超高薪是正常的市场经济行为：需求远远大于供给，这样的情况在未来的 3~5 年内不会有明显的改善。未来 3-5 年国内的顶尖 15 所高校仅能输出 2000 位左右的硕博毕业生，但是国内的 AI 人才需求达数十万。回答中，她引用了吴恩达的名言：“AI 是未来 5 到 10 年的水和电。”AI 人才需求的战场会从大公司和 AI 技术创业公司蔓延到传统公司的 AI 化，所以我们看到未来很长一段时间内 AI 人才的需求度将会持续紧迫。
另外，在 Tony 的回答中也可以看到他对 AI 未来的预测：优秀的 AI 人才一半在创业，另一半在创业路上，他相信“AI+”的影响将全面超越“互联网 +”，并且认为未来 AI 的国际重心不再是欧美日韩，中国将是一股重要力量。然而关于 AI 技术人才的问题上，他仍然表示，目前 AI 领域人才供需矛盾短期无法解决，在可预见的 5 年内抢人大战仍将继续。
据了解谷歌中国、微软、腾讯等知名互联网企业，给校招生开出的年薪平均在 30 万以上。其中，谷歌中国的人工智能岗位年薪最高，达 56 万人民币。微软的算法工程师以 51 万紧随其后。第三名是谷歌的算法工程师，年薪 50 万。
盛世投资集团副总裁徐文娟近日接受媒体采访时表示：“AI 人才短缺是真实存在的，初创期和发展期企业人才短缺的问题尤其严重。”
国外情况如何？
为了进行更加细致的说明，我们在这里加上一段美国求职网站 Glassdoor 本月发布的一篇研究报告分析，该报告详细介绍了目前美国的人工智能人才招聘现状，以供各位读者参考。
上图所示为美国 AI 领域薪资分布图，图上可见：年薪 10~15 万美金（人民币 60~97.5 万）的职位占大多数。
这张图所示的是全美 AI 领域薪资最高的职位，Director of AI（AI 主管）的职位年薪高达 25 万美金（约 162.5 万人民币）。
从上图能够看出，亚马逊在吸引 AI 人才上投入最多，发布的 AI 职位占全美 AI 总职位 13%；其次是英伟达，占比 6%；微软和 IBM 紧随其后，占比分别为 4% 和 3%。
报告全文：
https://www.glassdoor.com/research/studies/ai-jobs/
结论
看了这么多，相比各位读者对 AI 领域出现高薪“抢人大战”的原因都有了自己的看法。我们在这里总结一些具有共识的结论：
中国目前处在 AI 人才短缺的阶段，不论大厂还是初创公司都在不惜代价争抢人才。
大厂与初创公司各具优势，也同样有各自的短处，目光长远的选择对人才来说十分重要。
巨额薪资不是人人都能拿到手，学历很重要，项目经验更重要，想要得到高薪请先成为人才。
人才是个巨大而疯狂的缺口，AI 人才供不应求，但是目前国内高校 AI 相关专业的教育相比国外而言却稍有滞后，不少该领域的人才都在研究生或者博士阶段选择了出国，毕业之后又由于国外，尤其北美一带 AI 发展的优先性选择了就职海外。如此，国内的 AI 领域人才数量显得更为稀缺，也就不难理解为什么国内不论名企还是初创公司都开始了疯狂涨价的“抢人大战”。
我们希望这篇文章能够带给读者更多思考，如果你有什么想法，请在留言区告诉我们，AI 前线十分期待与你思想的碰撞。
－全文完－
人工智能已不再停留在大家的想象之中，各路大牛也都纷纷抓住这波风口，投入AI创业大潮。那么，2017年，到底都有哪些AI落地案例呢？机器学习、深度学习、NLP、图像识别等技术又该如何用来解决业务问题？
2018年1月11-14日，AICon全球人工智能技术大会上，一些大牛将首次分享AI在金融、电商、教育、外卖、搜索推荐、人脸识别、自动驾驶、语音交互等领域的最新落地案例，应该能学到不少东西。目前大会8折报名倒计时，更多精彩可点击阅读原文详细了解。
网友评论