Python里，迭代器是一种实现了迭代协议的对象，这意味着它包含两个主要的方法：__iter__()和__next__()。这些方法允许你使用for循环或手动调用next()函数逐个访问元素。
迭代器的特点
1. 惰性计算：迭代器不在内存中一次性存储所有元素，而是在需要时生成元素。这使得迭代器特别适合处理大型数据集或无限序列。
2. 一次性使用：迭代器只能遍历一次。一旦你遍历完一个迭代器，它就耗尽了，不能被重置或重复使用。
迭代器与可迭代对象的区别
1. 可迭代对象（Iterable）：是一个可以返回迭代器的对象，如列表、元组、字典、字符串等。可迭代对象实现了__iter__()方法。
2. 迭代器（Iterator）：是一个有状态的对象，它会记录当前遍历的位置。迭代器实现了__iter__()和__next__()方法。
3. 关系：可迭代对象可以通过iter()函数转换为迭代器。然后，你可以使用next()函数逐个获取元素。
迭代器相关函数
# iter() 函数用来生成迭代器。
iter()
# zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
zip()
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