索引

1.索引是什么?

1. 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。
2. 众所周知，索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。

2.为什么要增加索引?

btree类型的索引，就是使用的二分查找法，算法复杂度是 log2N，也就是说16条数据查4次，32条数据查5次，64条数据查6次....依次类推。

3.建索引的方式种类?

1.索引分为聚集索引( 聚集索引 也叫 聚簇索引 )和非聚集索;

聚集索引与非聚集索引的总结

1.PRIMARY  KEY（主键索引）
        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  PRIMARY  KEY (  `column`  ) 
2.UNIQUE(唯一索引)
        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  UNIQUE (`column` ) 
3.INDEX(普通索引)
        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  INDEX index_name (  `column`  )
4.FULLTEXT(全文索引)
        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  FULLTEXT ( `column` )
5.多列索引
        mysql>ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  INDEX index_name (  `column1`,  `column2`,  `column3`  )

1.普通索引:这是最基本的索引，它没有任何限制，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。
2.唯一索引:与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同);
3.全文索引:MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

4. 单列索引、多列索引:多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
5. 组合索引:列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。

删除索引

DROP INDEX <索引名> ON <表名>

查看索引

1. explain + sql：
2. SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <数据库名>]

3.索引是否越多越好?临界点在哪?

1. 过多的使用索引将会造成滥用。
2. 缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
3. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
   4.索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法。

mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建

4.怎么检测索引是否生效?

如何检测MySQL中建立的索引是否生效

5.建索引注意事项?

1. 使用聚集索引的查询效率要比非聚集索引的效率要高，但是如果需要频繁去改变聚集索引的值，写入性能并不高，因为需要移动对应数据的物理位置。
2. 非聚集索引在查询的时候可以的话就避免二次查询，这样性能会大幅提升。
3. 不是所有的表都适合建立索引，只有数据量大表才适合建立索引，且建立在选择性高的列上面性能会更好。

2. 索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

3. 使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

4. 索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

5. like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上进行运算

例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。关于这一点可以围观：一个单引号引发的MYSQL性能损失。

7. 如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。

8. 对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。

9.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。(添加时,字符串必须'')

10.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。(数据量较少的情况.)

最后总结一下，MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表里面最多可创建16个索引，不过除非是数据量真的很多，否则过多的使用索引也不是那么好玩的，比如我刚才针对text类型的字段创建索引的时候，系统差点就卡死了。

多个单列索引和联合索引的区别详解

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