Hystrix仪表盘-Dashboard

主要用来实时监控Hystrix的各项指标信息，通过仪表盘反馈的实时信息，可以帮助我们快速的发现系统中存在的问题，从而及时的采取对应的措施。

架构图如下：

dashboard.jpeg

• Hystix Dashboard实现
  1. 创建一个新的springboot工程，命名为：hystrix-dashboard
  2. 编辑pom.xml，主要依赖内容如下：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

3. 修改应用主类，添加@EnableHystrixDashboard 开启Hystrix Dashboard功能：

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class DashboardApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DashboardApplication.class, args);
    }

}

4.配置端口号等信息

spring:
 application:
   name: hystrix-dashboard
server:
 port: 3000

5.到这里hystrix Dashboard配置已经基本完成，启动应用,访问http://localhost:3000/hystrix，界面如下。

dashboard-view.jpeg

从界面上标的1、2、3可以看出来，Hystrix Dashboard支持三种不同的监控方式
1、集群监控，需要整合Turbine来实现，下一章体现。
2、指定的集群监控，需要整合Turbine来实现，下一章体现。
3、单体应用监控，实现对具体的某个服务实例监控。

• Hystix Dashboard实现以后，接下来对服务实例进行简单的修改
  1、修改ribbon-consumer（我自己创建的一个消费服务）项目
  2、pom.xml添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

3、修改应用主类，确保使用@EnableCircuitBreaker开启了断路器功能

@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
@SpringBootApplication
public class RibbonApplication {

    /**
     * LoadBalanced 开启客户端负载均衡
     * @return
     */
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RibbonApplication.class, args);
    }
}

4、在 application.yml 文件中增加以下配置，将endpoint信息全部暴露出来，不然会出现Unable to connect to Command Metric Stream的错误：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

• 到此所有配置全部结束，下面来查看效果
  1、在Hystrix Dashboard首页输入 http://localhost:8000/actuator/hystrix.stream（SpringBoot2.x版本Spring团队对原有的规则进行了修改：原来直接通过/hystrix.stream,在SpringBoot2.x版本需要加上/actuator，即/actuator/hystrix.stream），点击Monitor Stream，可以看到已经实现了对ribbon-consumer实例的监控。

dashboard4.jpeg dashboard5.jpeg

左上角两个重要信息，一个实心圆和一条曲线
实心圆：通过颜色的变化代表了实例的健康程度，它的健康度从绿色、黄色、橙色、红色递减。除了颜色变化之外，它的大小也会根据实例的请求流量变化，流量越大该实心圆就越大，如上图。
曲线：用来记录2分钟内流量的相对变化，可以通过它来观察流量的上升和下降趋势。
其它的指标含义请参考文档：https://github.com/Netflix-Skunkworks/hystrix-dashboard/wiki