在每一种新技术诞生之前，都必须定义及内涵和概念，这就是所谓的：命名赋予力量，概念廓清其边界。从福特的流水线建立开始，人类的工业大生产便开启将设计图纸、工业文件、生产物料、车间流水线工人等串联起来的生产概念。那么万物互联如何与工业相结合呢，
将“物”纳入智能互联，借助运营技术（OT）和信息与通信技术（ICT）的深度协作及融合，触发生产及商业模式创新，对整个价值链带来长远深刻的影响。边缘计算，或许正在变得跟工业互联网一样，成为影响未来工业格局的重要推手。
在工业领域，边缘应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等。就生产任务分配而言，需根据生产订单为生产进行最优的设备排产排程，这是APS或者广义MES的基本任务单元，需要大量计算。这些计算是靠具体MES厂商的软件平台，还是“边缘计算”平台——基于Web技术构建的分析平台，在未来并不会存在太大差别。从某种意义上讲，MES系统本身是一种传统的架构，而其核心既可以在专用的软件系统，也可以存在于云、雾或者边缘侧。
这就是工业万物互联的场景：自动化厂商提供“采集”，包括数据源的作用，这是利用自动化已经在分布式I/O采集、总线互联，以及控制机器所产生的机器生产、状态、质量等原生“信息”。ICT厂商则提供“传输”，实现工业连接。因为在如何提供数据的传输、存储、计算方面，ICT厂商有其传统优势，包括成本、云平台等方面。传统工业企业的业务经验和知识，则为分析软件（独立的或者企业内部）厂商提供“分析”的依据。对这些业务过程的理解，仍然是必不可少的。产业链的协同，终极目标，仍然是解决“质量、成本、交付”的核心问题。
工业互联网是解决以上困局的唯一出路，工业互联的本质就是打通数据信息采集、数据传输的协议统一化，并使用传统经验进行数据分析和判读处理的解决方案。
工业互联网平台包括边缘、平台（工业PaaS）、应用三大核心层级。可以认为，工业互联网平台是工业云平台的延伸发展，其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准、实时、高效的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台，实现工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化，以工业应用程序（APP）的形式为制造企业各类创新应用，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
工业互联网平台功能架构分为三层：
第一层是边缘，通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。
第二层是平台，基于通用PaaS叠加大数据处理、工业数据分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。
第三层是应用，形成满足不同行业、不同场景的工业SaaS和工业APP，形成工业互联网平台的最终价值。
在第一层，将采用智能材料包括“智能纤维”“智能蒙皮”“智能涂料”“智能玻璃”“智能皮肤”等具体材料实现万物互联的“入口”、构建智能设备的材料、实现智能制造的物质基础。并通过智能材料获取相关的数据后，并在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求的边缘计算处理后，获取可以连接物理世界和数字世界的桥梁，打通智能资产、智能网关、智能系统和智能服务之间的通道。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。云端计算仍然可以访问边缘计算的历史数据。
在第二层，采用不同信息模型，构建信息传输协议OPC UA，改协议包括了传输协议（支持TCP二进制、Web Service的传输机制）、元信息模型的规则。OPC UA服务集提供连接、属性管理、安全通信服务、浏览等多种与传输通信相关的服务子集。在基础的信息模型中，OPC UA提供了标准的Web服务来访问地址空间里对象的框架，并确保信息传输的安全性。
事实上，无论工业4.0、智能制造还是工业互联网IIoT，信息模型才是关键。例如：针对边缘计算的策略规划，我们需要明确生产线上的数据有什么样的关系？信息应该以什么方式来组织、读取、进行应用操作、显示。为了达到这些目标，必须建立有效的信息模型，这也是OICT融合的关键。在实现互联互通后，如何构建信息模型，与生产流程、分析与优化的应用结合，OPC UA提供了统一的、标准的数据互联接口，这就是IIC的工业物联网参考架构IIRA与工业4.0的RAMI4.0、“中国制造2025”所定义的数字化车间等将OPC UA定义为标准的原因。OPC UA的基础信息模型为访问者提供了访问与操作的标准，是关于数据格式、语义的标准。
在第三层，采用利用三维技术更好地形成AR内容。利用三维设计软件快速形成AR/VR需要的简化模型，就可以使用户的3D CAD模型实现增强现实的体验。系统会生成“标识码”，有了它，任何人都可以利用AR/VR应用程序以沉浸在真实世界中的方式查看模型。AR/VR技术和企业级系统的结合。通过与物联网平台和传统的PLM/SLM等系统进行整合，从而在AR/VR的APP中可以更好地利用三维模型、PLM系统中的BOM和产品信息、SLM系统中的交互式维修手册等。并通过机器人操作系统ROS将无人服务、物流机器人、飞行器及自动驾驶等终端运行起来。
通过工业万物互联的平台，将信息采集、信息传输、终端控制等操作，实现了工业万物互联，并可以通过智能制造与软件定义方式，将所有的过程是并行、并发的，各个环节高度互动和协同，设备是具有状态感知、实时分析、自主决策、精准执行和学习提升特征的智能设备，组织是灵活动态、可以随时重组的组织单元，数据是可以高速、有序、自动流动的数据流，产品是充分满足客户需求的定制化产品。
第一次、第二次工业革命时代，是“零件定义机器”的时代。各个机器零件一旦做出来，就是固定的形态。用这些固定形态的金属零件装配出来的机器，功能是极度刚性的，难以修改和调整。在数字化高度发达的今天，已经迈入了“软件定义机器”的时代，承载了软件的嵌入式系统已经无所不在，软件已经成为机器中的重要一员，成为机器中的“思想者”、“统治者”。通过软件定义制造，是把人类一代一代积累下来的精炼的工业知识，形成数字化的软件，以软件的“赋能和赋智”来不断优化物理世界中的制造资源配置的过程。从而实现“以人为本、智造先行”的理念，将数字化工厂从大到小、自上而下开始拆分，从工厂、到车间、到产线、到生产岛、到单机设备的规划布局；使用自下而上的方式实施，单机设备、单元岛，智造单元、智造生产线、数字化工厂，逐渐嵌套式、单元化处理，这正是体现了智能制造的柔性，充分发挥数字化、网络化的特点。
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