今年第9号台风“利奇马”即将来袭，中国气象局发布了台风红色预警。据预测，“利奇马”将于10日上午在浙江一带沿海登陆，随后转往偏北方向移动，期间将伴随9-17级左右的大风以及大到特大暴雨。
此次台风预警还附加了未来120小时台风“利奇马”的路径预报图，对台风的行进路线、波及区域进行了详细描述，为后续防汛工作的展开争取到了充足时间，提供了有力支持，而这一切都得益于AI在天气预测领域的应用。
天气预测的实质是对海量气象数据的收集、分析及利用。在过去，我们只能依靠超级计算器进行计算。而现在，有了AI的加持，相关数据计算的能力得到大幅提升。
过去收集到的大量气象数据为AI提供了学习所需的基点，通过学习培养出专业的气象AI。这样，AI便能推动气象预报数据计算的精准度和速度实现自我升级。
随着AI技术的不断发展及其与天气预报数据计算的不断融合，将会为天气预测不断注入活力，无论时效性还是精准度都将趋于成熟。此前天气预报中常用的模糊词汇，将被被准确数据所代替。
类似的技术也被应用于海洋监测、太空探测、地震预报等领域。尽管AI的加入推动了预测工作的发展，但是AI对自然灾害的预测应用仍处于起步阶段。一方面，自然灾害存在各种情形与可能性，很难做到百分百预测；另一方面，我国缺乏同时具备AI及灾害预测的复合型人才。
基于上述问题，早在2015年气象局就颁布了27号令，宣布开放中国气象信息。并于2020年完全放开，鼓励民营资本和气象局合作，但真正取得成果并具备实用意义的人工智能产品并很多。
未来，推动AI的发展仍是主旋律，加强AI与自然灾害预测的深入融合，也将成为AI应用的重要方向。要实现这一目标，离不开国家政策的引导，同时还需要诸多科技研发者及行业从业者的不懈努力！
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