- 生产网络和流行病传播：如何重新启动英国经济？;
- 中国COVID-19爆发期间的不实信息分析：文化、社会和政治纠缠;
- 冠状病毒疾病传播的粒子模型（COVID-19）;
- 面部遮盖物、气溶胶扩散和病毒传播风险的降低;
- 从Reddit上COVID-19个人经历的叙述中提取症状;
- 纽约市COVID-19社会疏远与空气污染;
- 重复接触和疾病传播：带隔室解的主体模型;
- 网络级联的顺序估计;
- 在Twitter上对模因进行语义搜索;
- 基于遗传算法优化的长期电力市场主体模型验证;
- 在线社会网络中的攻击扩散建模与最小化;
- SSFX（太空音效）短片电影节：使用电影节模型激发创意艺术科学并吸引新观众;
- CSNE：条件符号网络嵌入;
- 开展有效的官方宣传活动的策略;
- 有效公共物品分配市场;
- 足球中的不对称：传球悖论;
生产网络和流行病传播：如何重新启动英国经济？
原文标题： Production networks and epidemic spreading: How to restart the UK economy?
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10585
作者： Anton Pichler, Marco Pangallo, R. Maria del Rio-Chanona, François Lafond, J. Doyne Farmer
摘要： 我们分析了英国经济分阶段重启的不同情景的经济学和流行病学。我们的经济模型旨在解决COVID-19大流行的独特特征。社会疏离措施影响供求双方，投入产出约束在限制经济产出中发挥关键作用。生产功能的标准模型不足以对锁定的短期影响进行建模。由IHS Markit对行业分析师进行的一项调查使我们能够评估每个行业在两个月内对生产绝对必要的投入。我们的模型还包括库存动态以及失业和消费之间的反馈。我们证明经济结果对生产功能的选择非常敏感，表明供应约束如何导致强大的网络效应，并发现一些与直觉相反的效应，例如仅重新开放少数几个行业实际上会降低总产出。特定于职业的数据和联系调查使我们能够估计不同行业如何影响疾病的传播率。我们研究了六个不同的重新开放方案，提出了对R0增长和GDP增长的最佳估计。我们的结果表明存在一个合理的折衷办法，可以使R0的增加相对较小，并可以显著提高经济产出。这对应于以下情况：所有面向非消费者的行业都重新开放，学校仅对需要育儿的工人开放，每个可以在家工作的人都继续在家工作。
中国COVID-19爆发期间的不实信息分析：文化、社会和政治纠缠
原文标题： Analysis of misinformation during the COVID-19 outbreak in China: cultural, social and political entanglements
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10414
作者： Yan Leng, Yujia Zhai, Shaojing Sun, Yifei Wu, Jordan Selzer, Sharon Strover, Julia Fensel, Alex Pentland, Ying Ding
摘要： COVID-19导致了一次信息传播大流行，这可能削弱公众的信任，阻碍病毒遏制并使大流行本身不复存在。不断变化和零散的媒体格局是错误信息传播的主要驱动力。使用腾讯的事实检查平台发现的错误信息并在微博上发帖，我们的结果表明，错误信息的演变遵循关注问题的周期，涉及诸如城市封锁，治愈和预防以及学校重新开放等主题。权威的来源在这些主题上占主导地位，但由于人们先前的信仰和文化习俗，其影响变得复杂。最后，社交媒体与已建立的或传统的媒体系统之间有着复杂的关系。有时它们会互相促进，但总的来说，社交媒体可能拥有自己的主题循环。我们的发现揭示了COVID-19期间错误信息的独特特征，并为消除中国乃至全世界的不实信息提供了见解。
冠状病毒疾病传播的粒子模型（COVID-19）
原文标题： Particle modeling of the spreading of Coronavirus Disease (COVID-19)
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10357
作者： Hilla De-Leon, Francesco Pederiva
摘要： 到2020年5月中旬，COVID-19大流行已感染了近500万人，并已蔓延到全世界几乎所有国家。对此，世界上许多国家已经采用了不同的方法来降低感染率，例如隔离病例，关闭学校和大学，禁止公共活动，以及大多数情况下迫使社会隔离，包括地方和国家封锁。在我们的工作中，我们使用基于蒙特卡洛（MC）的算法来使用最新的流行数据预测不同人群密度的病毒感染率。我们使用三种不同的锁定模型以及约束的八种不同组合来测试冠状病毒的传播，这使我们能够检查每种模型和约束的效率。该模型的主要预测是，无限制的一周周期计划和两周的锁定周期可以帮助控制病毒感染。特别是，这种模型在伴随社会距离和有症状患者的完全隔离时降低了感染率。
面部遮盖物、气溶胶扩散和病毒传播风险的降低
原文标题： Face Coverings, Aerosol Dispersion and Mitigation of Virus Transmission Risk
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10720
作者： I. M. Viola (1), B. Peterson (1), G. Pisetta (1), G. Pavar (1), H. Akhtar (1), F. Menoloascina (1), E. Mangano (1), K. E. Dunn (1), R. Gabl (1), A. Nila (2), E. Molinari (3 and 4), C. Cummins (5), G. Thompson (6), C. M. McDougall (7), T. Y. M. Lo (7 and 8), F.C. Denison (9), P. Digard (10), O. Malik (11), M. J. G. Dunn (12), F. Mehendale (13) ((1) School of Engineering, University of Edinburgh, UK, (2) Lavision UK Ltd., Bicester, UK, (3) UKRI Centre for Doctoral Training in Biomedical AI, School of Informatics, University of Edinburgh, UK, (4) College of Medical, Veterinary and Life Sciences, University of Glasgow, UK, (5) Maxwell Institute for Mathematical Sciences, and Institute for Infrastructure and Environment, Heriot-Watt University, Edinburgh, UK, (6) Centre for Clinical Brain Sciences, Edinburgh, UK, (7) Paediatric Critical Care Unit, Royal Hospital for Sick Children, Edinburgh, UK, (8) Usher Institute, University of Edinburgh, Edinburgh, UK, (9) The Queens Medical Research Institute Edinburgh BioQuarter, Edinburgh, UK, (10) The Roslin Institute, University of Edinburgh, UK, (11) Department of Anaesthesia, Royal Hospital for Sick Children, Edinburgh, UK, (12) Dept of Critical Care, NHS Lothian, Royal Infirmary of Edinburgh, UK, (13) Global Cleft Lip and Palate Research Programme, Global Health Research Centre, Usher Institute, University of Edinburgh, UK)
摘要： SARS-CoV-2病毒主要通过从感染者口腔喷出的带有病毒的液体颗粒传播。在某些国家/地区，要求公众使用面罩来减轻病毒传播的风险-但是，尚未确定其外在效果。我们使用了背景导向的Schlieren技术来研究一个人安静地，沉重地呼吸，咳嗽时以及脸部不同时排出的气流。我们发现，所有没有出口阀的面罩都会使喷射流的前端流量减少90％以上。对于不带呼气阀的FFP1和FFP2面罩，前通流不会分别延伸超过一半和四分之一米。手术和手工制作的口罩以及面罩会产生一些泄漏射流，包括强烈的向后和向下射流，这可能会造成重大危害。我们还模拟了气雾生成过程（拔管），结果表明这是临床医生的主要危害。这些结果可以帮助决策者做出明智的决定，并帮助PPE开发人员通过设计提高其产品有效性。
从Reddit上COVID-19个人经历的叙述中提取症状
原文标题： Symptom extraction from the narratives of personal experiences with COVID-19 on Reddit
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10454
作者： Curtis Murray, Lewis Mitchell, Jonathan Tuke, Mark Mackay
摘要： 社会媒体对COVID-19的讨论为该病毒如何影响人们的生活提供了丰富的信息来源，这在质量上与传统的公共卫生数据集有所不同。特别是，当个人在社交媒体上自我报告病毒传播过程中的经历时，它可以识别出患者出现症状的每个阶段的情绪。在Reddit论坛r / COVID19Positive上的帖子包含来自COVID-19阳性患者的第一手资料，深入了解了与病毒的个人斗争。这些帖子通常具有时态结构，指示出现文字所指症状后的天数。使用主题建模和情感分析，我们量化了自症状发作以来的前14天中，COVID-19讨论在个人整个经历中的变化。关于发烧，咳嗽和喉咙痛等早期症状的讨论主要集中在帖子开始时，而表示呼吸问题的语言则在十天左右达到顶峰。还确定了一些围绕关键案例的对话，并以大致恒定的速度出现。我们确定了与这些症状的发展相关的两个清晰的正面和负面情绪群，并绘制了它们之间的关系。我们的结果为COVID-19的患者体验提供了一个视角，该视角可以补充其他医学数据流，并可以揭示何时可能出现精神健康问题。
纽约市COVID-19社会疏远与空气污染
原文标题： COVID-19 social distancing and air pollution in New York City
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10303
作者： Ahmed Mustafa, Timon McPhearson
摘要： 世界各地的城市都采取了限制措施和自我检疫措施来对抗冠状病毒病（COVID-19）。媒体和学术界的许多文章都报道了COVID-19大流行的措施导致全世界空气质量的提高。纽约市是全球任何地区确诊的COVID-19病例最多的国家，因此，自2020年3月中以来，纽约市一直在采取积极的在家中和社交疏远措施。我们追踪了二氧化氮的每周变化（根据纽约市的Sentinel-5P卫星数据，在2020年2月1日至2020年5月1日之间，NO2是一种主要的空气污染物，接近地球表面。我们的分析还考虑了天气条件和NO2的历史趋势，表明许多因素都对空气质量产生影响，没有明确的信号表明社会疏远是造成空气质量下降的原因，因此迫切需要进行更详细的分析以提供信息。更好地了解纽约市的在家定购和空气质量的多个决定因素之间的关系。
重复接触和疾病传播：带隔室解的主体模型
原文标题： Repeat Contacts and the Spread of Disease: An Agent Model with Compartmental Solution
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10311
作者： Peter Cotton
摘要： 使用从物理模型得出的新的遭遇概率，我们增强了SIR隔室模型以进行疾病传播。相同的初始轨迹和相同的 R_0 值的方案可以大相径庭，这取决于我们熟人圈子陈旧的速度-导致最终案件数的数量级差异。自感染以来的平均时间变化会产生动量效应，这会反馈到新的感染率中，并在疫情的后期迅速下降。暴发可能在早期迅速消失，但是一旦错过了这一机会，效果就会减弱，然后，只有畜群免疫才能有所帮助。
网络级联的顺序估计
原文标题： Sequential Estimation of Network Cascades
地址： http://arxiv.org/abs/1912.03800
作者： Anirudh Sridhar, H. Vincent Poor
摘要： 考虑到网络数据的嘈杂时间序列，我们考虑了定位网络级联源的问题。最初，级联从一个未知的受影响顶点开始，并在每个时间步确定地扩展。目的是要找到一种自适应过程，该过程尽可能快地输出对源的估计，但要遵守估计误差。对于一般类图，我们描述了一系列矩阵顺序概率比率检验（MSPRT），随着估计误差趋于零，该检验是一阶渐近最优的，直至一个恒定因子。我们将结果应用于格子和规则树，并表明MSPRT对于规则树是渐近最优的。我们通过仿真来支持我们的理论结果。
在Twitter上对模因进行语义搜索
原文标题： Semantic Search of Memes on Twitter
地址： http://arxiv.org/abs/2002.01462
作者： Jesus Perez-Martin, Benjamin Bustos, Magdalena Saldana
摘要： 模因正成为分析社交媒体行为的有用数据来源。但是，要解决的问题是如何正确识别模因。由于每天在社交媒体上发布的模因数量巨大，因此需要一种用于对大型模因数据集进行分类和搜索的自动方法。本文提出并比较了几种将图像自动分类为模因的方法。另外，我们提出了一种方法，该方法允许我们实现一个使用文本查询从数据集中检索模因的系统。我们使用从智利的Twitter用户收集的大型模因数据集实验性地评估了这些方法，并由一组专家进行了注释。尽管某些评估方法是有效的，但仍有改进的空间。
基于遗传算法优化的长期电力市场主体模型验证
原文标题： Long-term electricity market agent based model validation using genetic algorithm based optimization
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10346
作者： Alexander J. M. Kell, Matthew Forshaw, A. Stephen McGough
摘要： 政府，行业和机构经常使用电力市场建模来探索不同时间范围内情景的发展。例如，可再生能源成本的降低将如何影响天然气发电厂的投资，或者是征收碳税或补贴的最佳策略？基于成本优化的解决方案是了解不同长期能源方案的主要方法。但是，这些类型的模型具有某些局限性，例如需要以规范的方式进行解释，以及电力市场始终保持均衡的假设。通过这项工作，我们证明了基于主体的模型是模拟去中心化电力市场的可行技术。本文的目的是验证基于主体的建模框架，以增强对其在政策和决策制定中使用的能力的信心。我们的框架可以使用不完善的信息来建模异构主体。该模型使用基于规则的方法来近似现实世界中分散电力市场的基本动态。我们以英国为案例研究，但是我们的框架可以推广到其他国家。我们通过使用 k -means聚类方法选择有代表性的用电天数和天气来增加模型的时间粒度。我们证明了我们的框架可以模拟2013年至2018年英国观测到的从煤炭到天然气的过渡。我们还能够模拟到2035年的未来情景，类似于英国政府，商业和工业战略部（BEIS）预测。我们显示在这段时间内核电的增长更为现实。这是由于以下事实：在目前的核技术下，电力几乎是瞬间产生的，短期边际成本很低cite Department2016。
在线社会网络中的攻击扩散建模与最小化
原文标题： On the Aggression Diffusion Modeling and Minimization in Online Social Networks
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10646
作者： Marinos Poiitis, Athena Vakali, Nicolas Kourtellis
摘要： 到目前为止，在线社会网络中的攻击行为已经得到了研究，其中大多数是使用几种机器学习方法来检测静态环境中的此类行为。但是，攻击在网络中的传播方式几乎没有受到关注，因为它嵌入了建模挑战。实际上，对侵略性如何从一个用户传播到另一个用户进行建模是一个重要的研究主题，因为它可以实现有效的侵略性监视，尤其是在迄今为止应用了简单的用户阻止技术的媒体平台中。在本文中，我们专注于如何对Twitter上的侵略传播进行建模，因为它是一种流行的微博平台，在该平台上，侵略有多种发作。我们提出了基于两个众所周知的扩散模型（独立级联（IC）和线性阈值（LT））的各种方法，以研究社会网络中的攻击性演变。我们实验性地研究了每种方法在使用真实Twitter数据时，如何在不同参数（例如，用户选择模型种子，权衡用户的边，用户的激活时间等）等参数的情况下，对侵略传播进行建模的能力。基于建议的方法，性能最佳的策略是通过基于程度的方法选择种子用户，根据其社交圈的重叠权衡用户优势并在考虑其攻击程度的同时激活用户的用户。我们进一步采用性能最佳的模型来预测哪些普通的实际用户将来会变得积极起来（反之亦然），并在此预测任务中达到AUC = 0.89。最后，我们通过发起竞争性的级联来“告知”和“医治”侵略者，研究使侵略最小化的方法。我们表明，IC和LT模型可用于侵略性最小化，从而为当前流行的在线社会网络平台采用的阻止技术提供了较少干扰的替代方案。
SSFX（太空音效）短片电影节：使用电影节模型激发创意艺术科学并吸引新观众
原文标题： SSFX (Space Sound Effects) Short Film Festival: Using the film festival model to inspire creative art-science and reach new audiences
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10692
作者： Martin O. Archer
摘要： 地球磁层中声波的超低频类似物在太空天气中起着至关重要的作用，但是，公众基本上没有意识到这种对我们日常生活和技术的风险。为了潜在地吸引新的观众，SSFX制作了8年的人耳可听见的卫星波录音，目的是利用它来创作艺术品。该项目与电影业专业人士合作，采用了国际电影节的标准流程，以挑战独立电影制作人以创造性的方式将这些声音纳入短片中。在特别的电影节上，从22份参赛作品中选出了7部涵盖各种主题/类型（尽管声音相同）的电影进行放映。这些作品随后在众多国际知名电影节和放映中放映。这些事件吸引了各种各样的非科学观众，从而给他们带来了一些意想不到的影响，从而证明了与艺术界合作如何与通常不参与科学的艺术家和观众展开对话。
CSNE：条件符号网络嵌入
原文标题： CSNE: Conditional Signed Network Embedding
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10701
作者： Alexandru Mara, Yoosof Mashayekhi, Jefrey Lijffijt, Tijl De Bie
摘要： 符号网络是一种数学结构，可对诸如朋友/敌人或信任/不信任之类的实体之间的正负关系进行编码。最近，有几篇论文研究了这些网络的有用的低维表示（嵌入）的构造，以预测缺失的关系或符号。现有的用于符号预测的嵌入方法通常在其优化功能中实施不同的状态概念或平衡理论。但是，这些理论通常不准确或不完整，这会对方法性能产生负面影响。在这种情况下，我们介绍了条件符号网络嵌入（CSNE）。我们的概率方法将网络中标志的结构信息与细化细节分开建模。结构信息以先验的形式表示，而嵌入本身则用于捕获细粒度的信息。然后，将这些组件严格集成在一起。 CSNE的准确性取决于是否存在足够强大的结构先验模型来建模带符号的网络，目前尚无文献报道。因此，作为第二个主要贡献，我们发现它本身具有很高的价值，我们还介绍了一种基于最大熵（MaxEnt）原理构造先验的新颖方法。这些先验可以对节点的 emph 极性（其链接为正的程度）以及带符号的 emph triangle counts）（对网络中结构平衡的保持程度进行度量）进行建模。在各种现实世界网络上进行的实验证实，CSNE在符号预测任务上的表现优于最新技术。此外，MaxEnt先验本身虽然不如完整的CSNE准确，但却以非常有限的计算成本获得了与最新技术相抗衡的准确性，从而在资源受限的情况下提供了出色的运行时准确性折衷。
开展有效的官方宣传活动的策略
原文标题： Strategies for an efficient official publicity campaign
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10710
作者： Juan Neirotti
摘要： 在一个有一套规则的社会中，我们考虑了意见形成的过程。由于公众舆论的漂移，这些规则会随着时间而改变，部分原因是宣传运动。舆论是由选民态度的整合形成的，选民的态度既可以是保守的（同意），也可以是宽松的（同意同龄选民）。这些姿态在系统的相空间中由稳定的固定点表示。在这封信中，我们研究了官方宣传活动必须具备的属性，才能使公众舆论赞成。
有效公共物品分配市场
原文标题： Markets for Efficient Public Good Allocation
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10765
作者： Devansh Jalota, Marco Pavone, Yinyu Ye
摘要： 在没有监管机制的情况下，公共物品经常被过度消费，或者像Covid-19大流行一样完全被闲置，该地区实行社会距离限制以限制可以共享公共场所的人数。在这项工作中，我们通过基于市场的机制来填补这一缺口，以有效地分配容量受限的公共产品。为了设计这些机制，我们利用了费舍尔市场的理论，在该理论中，每个主体商都获得了人为的货币预算，他们可以花这些预算来购买公共物品。尽管费舍尔市场为建模资源分配问题提供了强大的方法论基础，但其适用性仅限于涉及两种约束条件的环境-个人购买者的预算和商品的能力。在公共产品分配问题中出现的其他物理约束条件的存在，促使人们有必要对费舍尔市场框架进行修改，以解决这些更为普遍的约束条件。在我们的机制中，我们通过扰动主体商的预算来专门修改Fisher市场的社会优化问题。基于附加物理约束的对偶变量设置扰动，以使新定义的社会和个体优化问题的KKT条件相等。虽然被扰动的社会问题可能与最初的社会目标并不相似，但我们证明与被扰动问题相对应的最优分配与未被扰动问题的最优分配密切相关。最后，为了计算摄动常数，我们提出了一个定点过程，建立了它的收敛性，并提出了数值实验来证实我们的收敛结果。因此，我们的机制在理论上和计算上都克服了费希尔市场的根本限制，即仅考虑产能和预算约束。
足球中的不对称：传球悖论
原文标题： Asymmetries in football: The pass-goal paradox
地址： http://arxiv.org/abs/2005.10816
作者： D.R. Antequera, D. Garrido, I. Echegoyen, R. Lopez del Campo, R. Resta Serra, J. M. Buldu
摘要： 我们调查足球队传球次数与进球数之间的关系。我们分析了西班牙国家联赛“ LaLiga”（2018/2019）一个完整赛季的380场比赛。我们观察到进球数与球队传球次数成正相关。这样，本赛季末排名最高（底部）的球队比其他球队获得更多（更少）的传球。但是，根据匹配的部分进行分析时，我们观察到很强的不对称性。有趣的是，在比赛的第二部分，传球次数减少，同时进球数增加。这种矛盾现象出现在大多数球队中，并且与通过次数无关。这些结果证实，在比赛的第一部分中，进球比在下半场中得分更高。
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客 https://www.complexly.cn （提供RSS订阅）进行同步更新。个性化论文阅读与推荐请访问 https://arxiv.complexly.cn 平台。
网友评论