菜鸟教程学习-Numpy

1.Numpy的学习

1.1ndarray对象

用于存放同类型元素的多维数组

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])

print(a)

[1 2 3]

使数组多余一个维度

import numpy as np

b = np.array([[1,2],[3,4]])

print(b)

[[1 2]

 [34]]

设置数组的最小维度

c = np.array([1,2,3,4],ndmin=2)

print(c)

[[1 2 3 4]]

2.Numpy数据类型

使用标量类型

import numpy as np

dt = np.dtype(np.int32)

print(dt)

int32

数据类型用字符串代替（int8 对应i1，int16对应i2,……）

import numpy as np

dt = np.dtype(

'i4')

print(dt)

int32

字节顺序的标注

import numpy as np

dt = np.dtype(

'<i4')

print(dt)

int32

结构化数据类型的创建：类型字段与对应的实际类型

import numpy as np

dt = np.dtype([(

'age',np.int8)])

print(dt)

[('age', 'i1')]

将数据类型应用于ndarray对象

import numpy as np

dt = np.dtype([(

'age', np.int8)])

a = np.array([(

10,), (20,), (30,), ], dtype=dt)

print(a)

[(10,) (20,) (30,)]

类型字段名可用于存取实际的age列

import numpy as np

dt = np.dtype([(

'age',np.int8)])

a =np.array([(

10,),(20,),(30),],dtype = dt)

print(a['age'])

定义结构化数据类型student，包含字符串字段name，整型字段age和浮点字段marks，将这个数据类型应用到对象student

import numpy as np

student = np.dtype([(

'name', 'S20'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')])

print(student)

[('name', 'S20'), ('age', 'i1'), ('marks','

将定义的数据类型应用到对象中

import numpy as np

student = np.dtype([(

'name', 'S20'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')])

a = np.array([(

'abc',21,50),('xyz',18,75)],dtype = student)

print(student)

[(b'abc', 21, 50.) (b'xyz', 18, 75.)][if !supportAnnotations][a1][endif] 

每个内建类型有其唯一对应的字符代码，如b表示布尔型，i表示整型，f表示浮点型。

[if !supportAnnotations]

[endif]

[if !supportAnnotations]

[endif][if !supportAnnotations][endif]

[if !supportAnnotations][a1][endif]显示错误，b是什么？同时为什么没有0？

[if !supportAnnotations]

[endif]

�