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OpenCV 2.4.10 + VS2013 开发环境配置

OpenCV 2.4.10 + VS2013 开发环境配置

作者: play_robot | 来源:发表于2018-01-13 21:05 被阅读0次

    配置环境为Windows 7 x64 + OpenCV 2.4.10 + VS2013,配置方法也适用于OpenCV2.4.8、OpenCV2.4.9,具体步骤如下:

    1:解压OpenCV包

    下载OpenCV 2.4.10,解压至选定磁盘,我选择的目录为D:\Program Files (x86),opencv为自动生成的目录,其中包含build和sources两个文件夹。

    解压OpenCV

    2:配置环境变量

    打开 “系统属性” --- “高级” --- “环境变量”,

    在 “用户变量” 中新建,变量名为OpenCV,变量值为D:\Program Files (x86)\opencv\build,

    在 “系统变量” 中找到Path,双击打开,在末尾添加OpenCV的bin文件夹路径:\%OpenCV%\x86\vc12\bin,

    这样当程序移植到别的机器,如果对方也按照此规则配置环境变量,那么程序运行时就能顺利找到对应的动态链接库。

    配置用户变量 配置环境变量

    注意在添加之前,加上;号,添加完毕点击OK,注销或重启一下系统以使环境变量生效。

    3:配置VS 2013

    3.1 新建C++ Win32控制台应用程序,项目命名为openCV_Config,

    新建C++ Win32控制台应用程序 新建C++ Win32控制台应用程序

    3.2 打开 “视图” --- “其它窗口” --- “属性管理器”,右击 “Debug|Win32” ,选择 “添加新项目属性表”,命名为opencv2410D,名称自己取,我这里标识的意思表明是2.4.10的版本,以及用于Debug模式。

    添加新项目属性表

    3.3 双击添加的项目属性表,点击 “VC++ 目录”,在 “可执行文件目录” 中添加:

    $OpenCV\x86\vc12\bin

    $(OpenCV)即为刚才配置的环境变量,

    配置 可执行文件目录

    在“包含目录”中添加OpenCV的头文件所在目录:

    $(OpenCV)\include

    添加包含目录

    在 “库目录” 中添加OpenCV静态库所在目录:

    $(OpenCV)\x86\vc12\lib

    添加后如图,

    项目属性表

    包含目录和库目录在程序编译阶段会用到,还需要配置程序在连接阶段的附加依赖项:

    将配置好的项目属性表保存,以后在开发OpenCV项目时导入即可,省去每次都要配置的步骤,

    3.4 点击 “链接器” --- “输入”,在 “附加依赖项” 中添加:

    opencv_ml2410d.lib

    opencv_calib3d2410d.lib

    opencv_contrib2410d.lib

    opencv_core2410d.lib

    opencv_features2d2410d.lib

    opencv_flann2410d.lib

    opencv_gpu2410d.lib

    opencv_highgui2410d.lib

    opencv_imgproc2410d.lib

    opencv_legacy2410d.lib

    opencv_objdetect2410d.lib

    opencv_ts2410d.lib

    opencv_video2410d.lib

    opencv_nonfree2410d.lib

    opencv_ocl2410d.lib

    opencv_photo2410d.lib

    opencv_stitching2410d.lib

    opencv_superres2410d.lib

    opencv_videostab2410d.lib

    配置附加依赖项

    4:验证配置成功

    新建源文件test.cpp,添加测试代码:

    #include <opencv2/opencv.hpp>

    using namespace cv;

    using namespace std;

    int main()

    {

        Mat srcImage = imread("D:\\Program Files (x86)\\opencv\\test.jpg");

        imshow("test",srcImage);

        waitKey(0);

        return 0;

    }

    如果图片正常显示,则证明配置已经成功,可以开启你的OpenCV之旅啦!

    OpenCV测试

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