第三章学习绘图

作者: 沉迷数据分析不可自拔 | 来源:发表于2018-11-03 09:35 被阅读0次

    3.1使用图形参数控制图形外观

    dose<-c(20,30,40,45,60)

    drugA<-c(16,20,27,40,60)

    drugB<-c(15,18,25,31,40)

    opar<-par(no.readonly=TRUE)

    par(pin=c(2,3))

    par(lwd=2,cex=1.5)

    par(cex.axis=.75,

    font.axis=3)

    plot(dose,drugA,type="b",pch=19,lty=2,col="red")

    plot(dose,drugA,type="b",pch=23,lty=6,col="blue",bg="green")

    par(opar)


    3.2自定义坐标轴

    x<-c(1:10)

    y<-x

    z<-10/x

    opar<-par(no.readonly=TRUE)

    par(mar=c(5,4,4,8)+0.1)#添加边界

    plot(x,y,type="b",pch=21,col="red",yaxt="n",lty=3,ann=FALSE)#绘制图形

    lines(x,z,type="b",pch=22,col="blue",lty=2)#添加x对1|x的线

    axis(2,at=x,labels=x,col.axis="red",las=2)#效果:添加了y轴刻度线

    axis(4,at=z,labels=round(z,digits=2),col.axis="blue",las=2,cex.axis=0.7,tck=-.1)#添加了z的每个点的坐标

    mtext("y=1/x",side=4,line=3,cex.lab=1,las=2,col="blue")#添加了zy=1/x的注释

    title("AN Exampke of C reative Axes",xlab="x value",ylab="Y=X")

    par(opar)

    3.4.4图例

    dose<-c(20,30,40,45,60)

    drugA<-c(16,20,27,40,60)

    drugB<-c(15,18,25,31,40)

    opar<-par(no.readonly=TRUE)

    par(lwd=2,cex=1.5,font.lab=2)

    plot(dose,drugA,type="b",pch=15,lty=1,col="red",ylim=c(0,60),main="DrugA vs DrugB",xlab="Drug Dosage",ylab="Drug Response")

    lines(dose,drugB,type="b",pch=17,lty=2,col="blue")

    abline(h=c(30),lwd=1.5,lty=2,col="gray")

    library(Hmisc)

    minor.tick(nx=3,ny=3,tick.ratio=0.5)#添加次要刻度线

    legend("topleft",inset=.05,title="Drug Type",c("A","B"),lty=c(1,2),pch=c(15,17),col=c("red","blue"))

    par(opar)

    3.4.5文本标注

    install.packages("rJava")

    library("rJava")

    library("xlsxjars")

    library("xlsx")

    setwd("e:/r")

    getwd()

    attach(mtcars)

    plot(wt,mpg,main="Mileage vs. Car Weight",xlab="weight",ylab="mmmm",pch=18,col="blue")

    text(wt,mpg,row.names(mtcars),cex=0.6,pos=4,col="red")

    opar<-par(no.readonly=TRUE)

    par(cex=1.5)

    plot(1:7,1:7,type="n")

    text(3,3,"EEEEE")

    text(4,4,family="mono","EEEE")

    text(5,5,family="serif","EEEE")

    par(opar)

    3.5图形的组合-多图形布局的精密控制

    opar<- par(no.readonly=TRUE)

    #设置散点图

    par(fig=c(0,0.8,0,0.8))#布局P66

    attach(mtcars)

    plot(mtcars$wt,mtcars$mpg,xlab="miles per gallon",ylab="car weight")

    #在上方添加散点图

    par(fig=c(0,0.8,0.55,1),new=TRUE)

    boxplot(wt,horizontal=TRUE,axes=FALSE)

    #在右侧添加散点图

    par(fig=c(0.65,1,0,0.8),new=TRUE)

    boxplot(mpg,axes=FALSE)

    mtext("EEEEE",side=3,outer=TRUE,line=-3)

    par(opar)

    相关文章

      网友评论

        本文标题:第三章学习绘图

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/slxkxqtx.html